题目:输出满足条件的三重组 问题描述 请给出满足3元关系{ <a,b,c> | n,a,b,c和m均为非负整数,3<m-n<7且n<a<b<c<m }要求的所有三重组。 输入格式 输入n,m的值,空格隔开 输出格式 按字典序输出所有三重组,每行一个。

时间: 2024-03-13 17:47:40 浏览: 58
好的,我理解了你的问题。根据你的要求,我们需要输出满足给定条件的三元组,其中 n,a,b,c,m 均为非负整数,且 3 < m - n < 7 且 n < a < b < c < m。 下面是一个用 Python 编写的程序,它将输出满足条件的所有三元组,并按字典序排序: ```python n, m = map(int, input("请输入 n 和 m 的值,以空格隔开:").split()) result = [] for a in range(n+1, m): for b in range(a+1, m): for c in range(b+1, m): if c < m and a+b+c == m and n < a < b < c and 3 < m-n < 7: result.append((a, b, c)) result = sorted(result) for r in result: print(r) ``` 这个程序首先从用户那里获取 n 和 m 的值,然后使用三个嵌套循环来枚举所有可能的三元组。在循环中,我们检查三个数的和是否等于 m,且是否满足给定的条件。如果是,则将该三元组添加到结果列表中。 最后,我们对结果列表进行排序,并依次输出每个三元组。 希望这个程序能够回答你的问题。
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题目:输出满足条件的三重组 问题描述 请给出满足3元关系{ <a,b,c> | n,a,b,c和m均为非负整数,3<m-n<7且n<a<b<c<m }要求的所有三重组。 输入格式 输入n,m的值,空格隔开 输出格式 按字典序输出所有三重组,每行一个。Dev-c++5.11c语言代码

以下是符合要求的C语言代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int n, m, a, b, c; scanf("%d %d", &n, &m); for (a = n + 1; a < m; a++) { for (b = a + 1; b < m; b++) { for (c = b + 1; c < m; c++) { if (n < a && a < b && b < c && c < m && 3 < m-n && m-n < 7) { printf("%d %d %d\n", a, b, c); } } } } return 0; } ``` 输入格式为两个整数n和m,然后使用三重循环遍历所有可能的三元组。在每次循环中,检查三元组是否符合条件,如果符合,则输出该三元组。最后按字典序输出所有符合条件的三元组。

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抱歉,作为AI语言模型,我无法编写和执行实际的程序代码。但是我可以为您提供一些思路,希望能够帮助您解决问题。 对于自反关系和对称关系,我们可以用矩阵来表示。对于一个n个元素的集合A,其自反关系矩阵R和对称关系矩阵S均为n*n的矩阵。 自反关系R的定义为:对于集合中的任意元素a,都有(a,a)∈R。因此,R的主对角线上的元素均为1,其余元素均为0。 对称关系S的定义为:对于集合中的任意元素a和b,若(a,b)∈S,则(b,a)∈S。因此,S是一个对称矩阵,即S[i][j]=S[j][i]。 因此,我们可以先用一个二维数组来表示集合A,然后遍历所有可能的自反关系和对称关系,对于每个关系,判断其是否满足自反关系和对称关系的定义,如果满足,则将其加入到对应的矩阵中。 最后,输出所有满足条件的自反关系和对称关系即可。 下面是一个伪代码的示例: ``` // 输入集合A和元素个数n char setA[MAX_SIZE]; int n; scanf("%d", &n); scanf("%s", setA); // 构建A的二维数组表示 char A[MAX_SIZE][2]; for (int i = 0; i < n; i++) { A[i][0] = setA[i]; A[i][1] = '\0'; } // 构建自反关系和对称关系矩阵 int R[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {0}; int S[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {0}; for (int i = 0; i < (1 << n); i++) { // 枚举所有可能的关系 for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { if (i & (1 << (n - 1 - j))) { // (j, k)属于当前关系 R[j][k] = 1; // 满足自反关系 if (R[k][j] == 0) { // (k, j)还未被加入,满足对称关系 S[j][k] = 1; S[k][j] = 1; } } } } } // 输出结果 printf("zifan: "); for (int i = 0; i < (1 << n); i++) { // 检查是否满足自反关系 bool is_reflexive = true; for (int j = 0; j < n; j++) { if (R[j][j] == 0) { is_reflexive = false; break; } } if (is_reflexive) { // 输出当前关系 printf("{"); for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { if (R[j][k]) { printf("<%s,%s>", A[j], A[k]); if (j != n - 1 || k != n - 1) { printf(","); } } } } printf("} "); } } printf("\nduichen: "); for (int i = 0; i < (1 << n); i++) { // 检查是否满足对称关系 bool is_symmetric = true; for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { if (S[j][k] != S[k][j]) { is_symmetric = false; break; } } if (!is_symmetric) { break; } } if (is_symmetric) { // 输出当前关系 printf("{"); for (int j = 0; j < n; j++) { for (int k = 0; k < n; k++) { if (S[j][k]) { printf("<%s,%s>", A[j], A[k]); if (j != n - 1 || k != n - 1) { printf(","); } } } } printf("} "); } } ``` 需要注意的是,由于集合A的元素个数比较小,因此可以采用暴力枚举所有可能的关系的方法。但是,如果集合A的元素个数比较大,这种方法可能会非常耗时,需要考虑更高效的算法。

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