贪心算法01背包

01背包问题是指有n个物品和一个容量为V的背包，每种物品只有一个，可以选择放或不放，要求在不超过背包容量的前提下，尽可能多地装入物品。贪心算法可以用来解决一部分01背包问题，即每个物品只能选择全部装入或不装入的情况。

具体的贪心策略是按照物品单位重量的价值从大到小的顺序，依次将物品装入背包中，直到背包无法再装下为止。这种贪心策略称为单位重量价值排序策略。

下面是一个简单的实现示例：

def knapsack_01(weights, values, capacity):
    n = len(weights)
    # 计算每个物品的单位重量价值
    vpw = [(values[i] / weights[i], weights[i], values[i]) for i in range(n)]
    # 按照单位重量价值从大到小排序
    vpw.sort(reverse=True)
    # 背包当前剩余容量
    remain = capacity
    # 装入背包的总价值
    total_value = 0
    # 依次将单位重量价值最大的物品装入背包中
    for i in range(n):
        if remain >= vpw[i][1]:
            remain -= vpw[i][1]
            total_value += vpw[i][2]
        else:
            total_value += remain * vpw[i][0]
            break
    return total_value

其中，weights和values分别为n个物品的重量和价值，capacity为背包容量。vpw是一个列表，其中每个元素都是一个三元组，分别表示物品的单位重量价值、重量和价值。在实现中，我们将vpw按照单位重量价值从大到小排序，然后依次将单位重量价值最大的物品装入背包中，直到背包无法再装下为止。