以下shell脚本是什么意思,转成Python脚本。 local mod=4096 local offset=0 local remain=0 local parme=0 if [ ${length} -eq ${offset} ]; then remain=$[ ${mod} ] # echo "*${offset}-${remain}*" if [ $[${remain}%4] -eq 0 ]; then parme=$[${remain}/4] else parme=$[${remain}/4 + 1] fi fi

时间: 2024-03-31 15:33:55 浏览: 96
这个shell脚本的意思是,在满足条件${length}等于${offset}时,将变量remain赋值为${mod},并根据${remain}的值计算出${parme}的值。 以下是将这段shell脚本转换为Python的代码: ```python mod = 4096 offset = 0 remain = 0 parme = 0 if length == offset: remain = mod # print("*{}-{}*".format(offset, remain)) if remain % 4 == 0: parme = remain // 4 else: parme = remain // 4 + 1 ``` 在Python中,不需要使用$[]来进行算术运算,可以直接使用+、-、*、/等运算符。另外,需要注意if语句和for语句的语法和缩进方式。
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以下shell脚本是什么意思,转Python是什么样 remain=$[ ${4096} ]

这个shell脚本的意思是将4096赋值给变量remain。这里的$[]是一种算术运算符,可以计算表达式的值。在这个表达式中,${4096}是一个变量,它的值为4096,表达式的值也为4096。因此,remain的值为4096。 下面是将这段shell脚本转换为Python的代码: ``` remain = 4096 ``` 在Python中,不需要使用$[]来进行算术运算,直接使用变量名即可。

luaScript = "local max=tonumber(ARGV[1]) " + // 单位时间内的最大令牌数 "local interval=tonumber(ARGV[2]) " + // 生成一个令牌的间隔毫秒数 "local align=tonumber(ARGV[3]) " + // 当前时间戳(对齐之后的时间戳) "align=align-(align%interval) " + // 对齐当前时间戳 "local latest=redis.call('HGET',KEYS[1],'latest') " + // 获取最后一次成功获取令牌的时间戳 "if latest then " + " local remain=tonumber(redis.call('HGET',KEYS[1],'remain')) " + " local diff=align-tonumber(latest) " + " if diff>1000 then " + " remain=1 " + " elseif diff>=interval then " + " remain=math.min((math.floor(diff/interval)+remain),max) " + " end " + " if remain<=0 then " + " return 0 " + " else " + " redis.call('HSET',KEYS[1],'remain',remain-1) " + " redis.call('HSET',KEYS[1],'latest',align) " + " return 1 " + " end " + "else " + // 如果首次获取,直接返回成功,并设置时间为对齐时间 " redis.call('HSET',KEYS[1],'remain',0) " + " redis.call('HSET',KEYS[1],'latest',align) " + " return 1 " + "end";

这段代码是一个 Redis Lua 脚本,用于实现令牌桶算法的限流功能。 该脚本接收三个参数,分别是最大令牌数、生成一个令牌的间隔毫秒数、当前时间戳(对齐之后的时间戳)。脚本首先对当前时间戳进行对齐处理,然后从 Redis 中获取最后一次成功获取令牌的时间戳和剩余令牌数。如果获取到了最后一次成功获取令牌的时间戳,则根据时间间隔和时间差计算出当前剩余令牌数。如果剩余令牌数小于等于 0,则返回 0 表示获取令牌失败;否则将剩余令牌数减 1,更新最后一次成功获取令牌的时间戳,并返回 1 表示获取令牌成功。如果没有获取到最后一次成功获取令牌的时间戳,则说明是首次获取令牌,直接返回 1,并设置剩余令牌数为 0,最后一次成功获取令牌的时间戳为当前对齐时间戳。 该脚本的实现方式是通过 Redis 的单线程特性保证了并发下令牌数的正确性,因为 Redis 会对 Lua 脚本的执行进行原子性保证,保证多个客户端同时执行该脚本时不会产生竞态条件。
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#define MAX_PROCESS_NUM 10 typedef enum{ READY, RUNNING, BLOCKED } ProcessState; typedef struct{ int pid; ProcessState state; int priority; int remain_time_slice; } PCB; PCB processes[MAX_PROCESS_NUM]; int process_num = 0; #define TIME_SLICE 3 void time_slice_scheduling(){ int i; do{ for(i = 0; i < process_num; i++){ if(processes[i].state == RUNNING){ processes[i].remain_time_slice--; if(processes[i].remain_time_slice == 0){ processes[i].state = READY; } } if(processes[i].state == READY){ processes[i].state = RUNNING; processes[i].remain_time_slice = TIME_SLICE; } } }while(1); } void priority_scheduling(){ int i, j, max_priority, max_index; do{ max_priority = -1; max_index = -1; for(i = 0; i < process_num; i++){ if(processes[i].state == READY && processes[i].priority > max_priority){ max_priority = processes[i].priority; max_index = i; } } if(max_index != -1){ processes[max_index].state = RUNNING; for(j = 0; j < process_num; j++){ if(j != max_index && processes[j].state != BLOCKED){ processes[j].state = READY; } } } }while(1); } #include <stdio.h> int main(){ // 创建进程并初始化 processes[0].pid = 0; processes[0].state = RUNNING; processes[0].priority = 2; processes[0].remain_time_slice = TIME_SLICE; processes[1].pid = 1; processes[1].state = READY; processes[1].priority = 1; processes[1].remain_time_slice = 0; processes[2].pid = 2; processes[2].state = READY; processes[2].priority = 3; processes[2].remain_time_slice = 0; process_num = 3; // 调用时间片轮转调度算法 time_slice_scheduling(); // 调用静态优先级调度算法 priority_scheduling(); return 0; }代码运行错误,请修改

帮我注释下面代码class Ball: """ 针头 """ def __init__(self, angle): self.x = x0 self.y = y0 + length self.center = (self.x, self.y) self.radius = 12 self.angle = angle ball_group.append(self) def draw(self, surface): pygame.draw.line(surface, WHITE, shaft, self.center, 2) pygame.draw.circle(surface, WHITE, self.center, 12) def move(self, speed): """ 围绕转轴做圆周运动 :param speed: 转动的角速度 :return: """ if self.angle < 2 * math.pi: self.angle += speed else: self.angle = self.angle - 2 * math.pi self.x = x0 - length * math.sin(self.angle) self.y = y0 + length * math.cos(self.angle) self.center = (self.x, self.y) def check_collide(new_ball): for ball in ball_group: distance = math.sqrt(abs(ball.x - new_ball.x) ** 2 + abs(ball.y - new_ball.y) ** 2) if ball is not new_ball and distance <= new_ball.radius * 2: return True return False def game_init(): global stage, gaming, remain_ball, stage_pass,score if stage == len(all_stage): stage = 1 elif stage_pass: stage += 1 ball_group.clear() for a in all_stage[stage - 1]: b = Ball(a) remain_ball = ball_num[stage - 1] score=0 pygame.time.delay(200) gaming = True stage_pass = False button = Button('重新开始', color=(220, 0, 0)) button.rect.center = shaft button.click_connect(game_init) def restart(): for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: pygame.quit() sys.exit() button.get_click(event) def game_stage(): global remain_ball, stage, gaming, stage_pass,score if remain_ball == 0 and gaming: stage_pass = True gaming = False

这是完整代码import math import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #import self as self epsilon = 0.5 gamma = 0.1 lr = 0.1 zeros_vector=[] x = []; y = []; X = []; Y = []; agent=[x,y]; object=[X,Y]; random.seed(70) for i in range(10): x.append(random.uniform(0, 1)) y.append(random.uniform(0, 1)) X.append(random.uniform(1, 10)) Y.append(random.uniform(1, 10)) distance = [] for i in range(len(agent[0])): distance_vector = [] for j in range(len(object[0])): dx = agent[0][i] - object[0][j] dy = agent[1][i] - object[1][j] distance_vector.append(math.sqrt(dx * dx + dy * dy)) distance.append(distance_vector) R_table = np.zeros((10, 10)) for i in range(len(agent[0])): for j in range(len(object[0])): R_table[i,j] = 20-distance[i][j] space = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #Q_table = [] Q_table = np.zeros((10, 10)) # 进行训练同时测试训练成果 iterate_results = [] # 保存每次测试结果 for i in range(500): print(f"开始第{i + 1}回合。。。") # 初始位置 path = [] # 每个回合要获取10个位置 for j in range(10): remain = set(space) - set(path) # 剩余节点 # s = path[0] # 当前位置 # s_row = Q_table[s] # 当前位置对应的Q表中的行 max_value = -1000 # 在剩余动作中遍历最大值 for rm in remain: Q = Q_table[j][rm] if Q > max_value: max_value = Q a = rm # 随机选择下一行动 if np.random.uniform() < epsilon: a = np.random.choice(np.array(list(set(space) - set(path)))) # 更新Q表 if j != 10: Q_table[j][a] = (1 - lr) * Q_table[j][a] + lr * (R_table[j][a] + gamma * max_value) else: Q_table[j][a] = (1 - lr) * Q_table[j][a] + lr * R_table[j][a] path.append(a) # print(Q_table[j][a]) # 根据当前Q表获取最佳路径距离 result = [] lengths=[] final_length=1000 final_result=[] for k in range(10): loc = k remain1 = set(space) - set(result) # 剩余节点 max_value1 = -1000 # 在剩余节点中遍历最大值 # a = 0 # 利用贪婪策略选择下一行动 for v in remain1: Q_ = Q_table[loc][v] if Q_ > max_value1: a = v max_value1 = Q_ result.append(a) length = 0 for v in range(1, 10): length += distance[result[v - 1]][v-1] print(f"距离为:{length}") if length < final_length: final_length=length final_result=result iterate_results.append(length)

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