在给定图像上对于世界坐标系的三个坐标轴（例如从坐标原点到[3,0,0], [0,3,0], [0,0,-3]的三个线段）进行可视化，可视化结果保存 点击复制后，将打开C知道体验页

很抱歉，我不支持打开 C知道体验页。但是，你可以使用Python中的Matplotlib库来进行三维坐标轴的可视化。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 绘制三个坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 坐标轴起点
origin = [0, 0, 0]

# 坐标轴向量
x_axis = np.array([3, 0, 0])
y_axis = np.array([0, 3, 0])
z_axis = np.array([0, 0, -3])

# 绘制坐标轴
ax.quiver(*origin, *x_axis, color='r', length=1, normalize=True)
ax.quiver(*origin, *y_axis, color='g', length=1, normalize=True)
ax.quiver(*origin, *z_axis, color='b', length=1, normalize=True)

# 设置坐标轴的范围
ax.set_xlim([-4, 4])
ax.set_ylim([-4, 4])
ax.set_zlim([-4, 0])

# 显示可视化结果
plt.show()

运行以上代码，将会得到一个三维坐标轴的可视化结果。你可以通过修改 `x_axis`、`y_axis`、`z_axis` 来设置坐标轴的向量，从而得到你想要的结果。