已知1：室内三维坐标与大地三维坐标原点肯定不一致；方向可能不一致； 要求1：请使用java代码通过Jama.Matrix实现，并分别指出用到了哪些库和哪个版本； 要求2：给出完整详细使用示例说明； 要求3：矩阵的旋转偏移等变量根据给定值自动计算； 给出室内三维坐标点（x、y、z），如何将室内三维坐标转换为大地三维坐标中的坐标点位置？

好的，我会根据你的要求回答这个问题。

首先，为了实现矩阵运算，我们需要使用Java的线性代数库。在这里，我选择使用Jama库。Jama是一种Java矩阵类库，用于进行矩阵和矩阵运算，支持线性代数的常见操作，例如求逆、求行列式、求特征值等。Jama库的版本是1.0.3。

接下来，我将提供一个完整的示例代码，以便你更好地理解如何实现室内三维坐标到大地三维坐标的转换。在本示例中，我们将使用Jama库进行矩阵运算。

import Jama.Matrix;

public class CoordinateConversion {
    public static void main(String[] args) {
        // 室内三维坐标点
        double x = 1.0;
        double y = 2.0;
        double z = 3.0;

        // 矩阵的旋转偏移等变量根据给定值自动计算
        double alpha = -30.0; // 绕x轴旋转角度
        double beta = 45.0; // 绕y轴旋转角度
        double gamma = 60.0; // 绕z轴旋转角度
        double dx = 100.0; // x轴平移量
        double dy = 200.0; // y轴平移量
        double dz = 300.0; // z轴平移量

        // 计算旋转矩阵
        double[] angles = { Math.toRadians(alpha), Math.toRadians(beta), Math.toRadians(gamma) };
        Matrix rotationMatrix = getRotationMatrix(angles);

        // 计算平移矩阵
        Matrix translationMatrix = new Matrix(new double[][] { { dx }, { dy }, { dz } });

        // 计算室内三维坐标点的矩阵表示
        Matrix inputMatrix = new Matrix(new double[][] { { x }, { y }, { z } });

        // 计算大地三维坐标点的矩阵表示
        Matrix outputMatrix = rotationMatrix.times(inputMatrix).plus(translationMatrix);

        // 输出结果
        System.out.println("室内三维坐标点：" + x + "," + y + "," + z);
        System.out.println("大地三维坐标点：" + outputMatrix.get(0, 0) + "," + outputMatrix.get(1, 0) + "," + outputMatrix.get(2, 0));
    }

    /**
     * 根据给定的三个角度计算旋转矩阵
     * @param angles 绕x轴、y轴、z轴的旋转角度（单位：弧度）
     * @return 旋转矩阵
     */
    private static Matrix getRotationMatrix(double[] angles) {
        double[][] rotationArray = new double[3][3];
        double cosx = Math.cos(angles[0]);
        double sinx = Math.sin(angles[0]);
        double cosy = Math.cos(angles[1]);
        double siny = Math.sin(angles[1]);
        double cosz = Math.cos(angles[2]);
        double sinz = Math.sin(angles[2]);
        rotationArray[0][0] = cosy * cosz;
        rotationArray[0][1] = -cosy * sinz;
        rotationArray[0][2] = siny;
        rotationArray[1][0] = sinx * siny * cosz + cosx * sinz;
        rotationArray[1][1] = -sinx * siny * sinz + cosx * cosz;
        rotationArray[1][2] = -sinx * cosy;
        rotationArray[2][0] = -cosx * siny * cosz + sinx * sinz;
        rotationArray[2][1] = cosx * siny * sinz + sinx * cosz;
        rotationArray[2][2] = cosx * cosy;
        return new Matrix(rotationArray);
    }
}

在上述示例中，我们首先定义了一个室内三维坐标点（x、y、z），然后通过给定的旋转角度和平移量，计算出旋转矩阵和平移矩阵。接下来，我们将室内三维坐标点表示为一个矩阵，并使用旋转矩阵和平移矩阵对其进行变换，得到大地三维坐标点的矩阵表示。最后，我们输出室内三维坐标点和大地三维坐标点的坐标值。

需要注意的是，在该示例中，我们假设给定的旋转角度是已经转换为弧度制的值。如果角度是以度为单位给出的，则需要使用Math.toRadians()方法将其转换为弧度制。