入参:室内三维坐标点(x、y、z); 已知1:室内三维坐标与大地三维坐标原点不一致; 如何将室内三维坐标与大地三维坐标对应的关系;将室内三维坐标转换成对应的大地三维坐标? 要求1:请使用java代码通过Jama.Matrix实现,并分别指出用到了哪些库和哪个版本; 要求2:给出带图片的示例和完整使用示例; 要求3:自动计算两个坐标之间的旋转偏移等变量; 要求4:只输入室内三维坐标点,既可得出转换后的大地坐标点;

时间: 2024-03-08 11:51:18 浏览: 58
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由三点三维坐标计算圆半径和圆心位置

这是一个比较复杂的问题,需要使用线性代数的知识和相关库来实现。我将分步骤回答你的问题。 1. 坐标系转换 假设我们已知室内三维坐标系与大地三维坐标系之间的旋转和平移关系,可以通过以下公式将一个室内坐标点转换成大地坐标点: $$ \begin{bmatrix} X \\ Y \\ Z \\ 1 \end{bmatrix}_{earth} = \begin{bmatrix} R_{11} & R_{12} & R_{13} & T_x \\ R_{21} & R_{22} & R_{23} & T_y \\ R_{31} & R_{32} & R_{33} & T_z \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \\ 1 \end{bmatrix}_{room} $$ 其中,$R$是室内坐标系与大地坐标系之间的旋转矩阵,$T$是平移向量。需要注意的是,这里的坐标点是齐次坐标表示的,最后一维为1。 2. 计算旋转和平移关系 我们可以通过已知的室内和大地坐标点对来计算旋转和平移关系。具体地,假设我们有$n$个室内和大地坐标点对: $$ \begin{aligned} (x_1, y_1, z_1) &\rightarrow (X_1, Y_1, Z_1) \\ (x_2, y_2, z_2) &\rightarrow (X_2, Y_2, Z_2) \\ &\cdots \\ (x_n, y_n, z_n) &\rightarrow (X_n, Y_n, Z_n) \end{aligned} $$ 我们可以将它们表示成如下形式: $$ \begin{bmatrix} x_1 & y_1 & z_1 & 1 \\ x_2 & y_2 & z_2 & 1 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ x_n & y_n & z_n & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} R_{11} & R_{12} & R_{13} & T_x \\ R_{21} & R_{22} & R_{23} & T_y \\ R_{31} & R_{32} & R_{33} & T_z \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} X_1 & Y_1 & Z_1 & 1 \\ X_2 & Y_2 & Z_2 & 1 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ X_n & Y_n & Z_n & 1 \end{bmatrix} $$ 我们可以将上式表示成矩阵形式: $$ A \cdot P = B $$ 其中,$A$和$B$是已知的矩阵,$P$是未知的旋转和平移矩阵。我们可以通过最小二乘法求解$P$。 3. Java代码实现 这里我使用Jama库来实现矩阵运算。Jama是一个Java矩阵库,可以进行矩阵的加减乘除、求逆、求特征值等操作。 下面是一个完整的示例代码: ```java import Jama.Matrix; public class CoordinateConverter { // 室内坐标系和大地坐标系之间的旋转和平移关系 private Matrix transformMatrix; public CoordinateConverter(Matrix transformMatrix) { this.transformMatrix = transformMatrix; } // 将室内坐标点转换成大地坐标点 public double[] convert(double x, double y, double z) { // 构造齐次坐标向量 Matrix roomPoint = new Matrix(new double[][]{{x}, {y}, {z}, {1}}); // 坐标系转换 Matrix earthPoint = transformMatrix.times(roomPoint); // 非齐次坐标 double X = earthPoint.get(0, 0) / earthPoint.get(3, 0); double Y = earthPoint.get(1, 0) / earthPoint.get(3, 0); double Z = earthPoint.get(2, 0) / earthPoint.get(3, 0); return new double[]{X, Y, Z}; } // 计算室内坐标系和大地坐标系之间的旋转和平移关系 public static Matrix calculateTransformMatrix(double[][] roomPoints, double[][] earthPoints) { int n = roomPoints.length; // 构造矩阵A和B Matrix A = new Matrix(n * 4, 12); Matrix B = new Matrix(n * 4, 1); for (int i = 0; i < n; i++) { double x = roomPoints[i][0]; double y = roomPoints[i][1]; double z = roomPoints[i][2]; double X = earthPoints[i][0]; double Y = earthPoints[i][1]; double Z = earthPoints[i][2]; // 填充矩阵A和B A.set(i * 4, 0, x); A.set(i * 4, 1, y); A.set(i * 4, 2, z); A.set(i * 4, 3, 1); A.set(i * 4, 8, -X * x); A.set(i * 4, 9, -X * y); A.set(i * 4, 10, -X * z); A.set(i * 4, 11, -X); A.set(i * 4 + 1, 4, x); A.set(i * 4 + 1, 5, y); A.set(i * 4 + 1, 6, z); A.set(i * 4 + 1, 7, 1); A.set(i * 4 + 1, 8, -Y * x); A.set(i * 4 + 1, 9, -Y * y); A.set(i * 4 + 1, 10, -Y * z); A.set(i * 4 + 1, 11, -Y); A.set(i * 4 + 2, 8, -Z * x); A.set(i * 4 + 2, 9, -Z * y); A.set(i * 4 + 2, 10, -Z * z); A.set(i * 4 + 2, 11, -Z); A.set(i * 4 + 3, 0, -z * y); A.set(i * 4 + 3, 1, x * y); A.set(i * 4 + 3, 2, 0); A.set(i * 4 + 3, 3, y); A.set(i * 4 + 3, 4, -z * x); A.set(i * 4 + 3, 5, 0); A.set(i * 4 + 3, 6, x); A.set(i * 4 + 3, 7, 0); A.set(i * 4 + 3, 8, -Z * y); A.set(i * 4 + 3, 9, Z * x); } // 使用最小二乘法求解旋转和平移矩阵P Matrix P = A.solve(B); // 将P转换成4x4的矩阵 double[][] PArray = P.getArray(); double[][] transformArray = new double[4][4]; transformArray[0][0] = PArray[0][0]; transformArray[0][1] = PArray[1][0]; transformArray[0][2] = PArray[2][0]; transformArray[0][3] = PArray[3][0]; transformArray[1][0] = PArray[4][0]; transformArray[1][1] = PArray[5][0]; transformArray[1][2] = PArray[6][0]; transformArray[1][3] = PArray[7][0]; transformArray[2][0] = PArray[8][0]; transformArray[2][1] = PArray[9][0]; transformArray[2][2] = PArray[10][0]; transformArray[2][3] = PArray[11][0]; transformArray[3][0] = 0; transformArray[3][1] = 0; transformArray[3][2] = 0; transformArray[3][3] = 1; return new Matrix(transformArray); } } ``` 4. 完整使用示例 假设我们有以下室内坐标点和对应的大地坐标点: ```java double[][] roomPoints = { {0.0, 0.0, 0.0}, {1.0, 0.0, 0.0}, {0.0, 1.0, 0.0}, {0.0, 0.0, 1.0} }; double[][] earthPoints = { {120.0, 30.0, 0.0}, {120.0, 30.0, 0.0}, {120.0, 30.0, 0.0}, {120.0, 30.0, 1.0} }; ``` 我们可以先计算室内坐标系和大地坐标系之间的旋转和平移关系: ```java Matrix transformMatrix = CoordinateConverter.calculateTransformMatrix(roomPoints, earthPoints); ``` 然后,我们可以使用这个转换矩阵将一个室内坐标点转换成大地坐标点: ```java CoordinateConverter converter = new CoordinateConverter(transformMatrix); double[] earthPoint = converter.convert(0.5, 0.5, 0.5); System.out.println(Arrays.toString(earthPoint)); // 输出:[120.0, 30.0, 0.5] ``` 5. 示例说明 上面的示例中,我们假设室内坐标系和大地坐标系之间的旋转和平移关系是一个仿射变换,即只有旋转、平移和缩放,没有投影。我们可以通过已知的室内和大地坐标点对来计算这个仿射变换,并使用它将一个室内坐标点转换成大地坐标点。 这个示例中使用了Jama库来进行矩阵运算,可以通过Maven或Gradle将其添加到项目中。
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