torch中concatenate

concatenate是torch中的一个函数，用于沿着指定的维度连接两个或多个张量。它的语法如下：

torch.cat(tensors, dim=0, out=None)

其中，tensors为一个张量序列，dim为连接的维度，out为输出张量，可选。如果out为None，则函数会创建一个新的张量作为输出。

例如，假设有两个2维张量a和b，形状分别为(3, 4)和(2, 4)，则可以使用concatenate将它们沿着第0维连接起来，代码如下：

import torch

a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(2, 4)

c = torch.cat([a, b], dim=0)
print(c.shape)  # 输出：torch.Size([5, 4])

输出的张量c形状为(5, 4)，即原先a和b的第0维尺寸之和。