torch中concatenate
时间: 2024-04-30 17:22:45 浏览: 23
concatenate是torch中的一个函数,用于沿着指定的维度连接两个或多个张量。它的语法如下:
```python
torch.cat(tensors, dim=0, out=None)
```
其中,tensors为一个张量序列,dim为连接的维度,out为输出张量,可选。如果out为None,则函数会创建一个新的张量作为输出。
例如,假设有两个2维张量a和b,形状分别为(3, 4)和(2, 4),则可以使用concatenate将它们沿着第0维连接起来,代码如下:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(2, 4)
c = torch.cat([a, b], dim=0)
print(c.shape) # 输出:torch.Size([5, 4])
```
输出的张量c形状为(5, 4),即原先a和b的第0维尺寸之和。
相关问题
torch.concatenate
torch.concatenate 是 PyTorch 中用于拼接张量的函数。它可以将多个张量沿指定的维度进行拼接。你可以传入一个包含多个张量的列表,并指定拼接的维度。例如:
```python
import torch
# 创建两个张量
x1 = torch.tensor([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
x2 = torch.tensor([[7, 8, 9],
[10, 11, 12]])
# 沿着第 0 维度拼接
result = torch.cat([x1, x2], dim=0)
print(result)
# 输出:
# tensor([[ 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6],
# [ 7, 8, 9],
# [10, 11, 12]])
# 沿着第 1 维度拼接
result = torch.cat([x1, x2], dim=1)
print(result)
# 输出:
# tensor([[ 1, 2, 3, 7, 8, 9],
# [ 4, 5, 6, 10, 11, 12]])
```
这样,你就可以使用 torch.concatenate 来拼接多个张量。希望这个回答对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
torch.cat和torch.concatenate
torch.cat和torch.concatenate是PyTorch中用于连接张量的函数。它们的功能类似,都可以用于沿指定维度连接多个张量。但是,它们有一些细微的差别。
torch.cat接受一个张量列表作为输入,并在指定维度上拼接它们。例如,如果有两个形状为(3, 4)的张量A和B,你可以使用torch.cat([A, B], dim=0)将它们在第0维上连接起来,得到一个形状为(6, 4)的张量。
torch.concatenate也是用于连接张量,但它接受的输入是一个元组或列表,并且可以指定连接的维度。与torch.cat不同的是,torch.concatenate不会自动扩展输入张量的维度。因此,如果输入张量的维度不匹配,torch.concatenate将引发错误。
总结来说,torch.cat更常用且灵活,而torch.concatenate则更严格要求输入张量的维度匹配。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)