编写如下程序：成绩统计，随机生成五百个学生的成绩，输出优秀良好不及格的占比

以下是一个Python程序，用于生成500个随机成绩并统计优秀、良好和不及格占比的情况：

import random

grades = [random.randint(0, 100) for _ in range(500)]  # 生成500个0-100的随机成绩

excellent_count = 0
good_count = 0
fail_count = 0

for grade in grades:
    if grade >= 90:
        excellent_count += 1
    elif grade >= 70:
        good_count += 1
    else:
        fail_count += 1

excellent_rate = excellent_count / len(grades)
good_rate = good_count / len(grades)
fail_rate = fail_count / len(grades)

print("优秀占比：{:.2f}%".format(excellent_rate * 100))
print("良好占比：{:.2f}%".format(good_rate * 100))
print("不及格占比：{:.2f}%".format(fail_rate * 100))

这个程序使用了Python内置的`random`模块生成了500个随机成绩，并通过计数器统计了优秀、良好和不及格的数量。最后，计算出了它们在总成绩中所占的比例，并输出了结果。