matlab里怎么利用 diag 等函数产生下列矩阵a=[0 5 8;3 -7 0;2 0 0] b=[2 0 4;0 5 0; 7 0 8]2.利用 reshape 函数将 1 题中的 a 和 b 变换成行向量
时间: 2024-09-19 15:09:55 浏览: 48
在MATLAB中,你可以使用`diag`函数来创建对角矩阵。如果要生成矩阵`a`,它是一个3x3的矩阵,其主对角线元素分别为0、5、8,副对角线全为0,可以这样做:
```matlab
a = [0; 5; 8]; % 创建一个行向量作为对角线元素
b = zeros(3); % 初始化一个全零的3x3矩阵
a = kron(diag(a), eye(3)) + kron(eye(3), diag(b)); % 使用kronecker product操作添加副对角线
```
对于矩阵`b`,同样的道理,先创建一个行向量,然后组合成矩阵:
```matlab
b = [2; 0; 4];
c = zeros(3);
b = kron(diag(b), eye(3)) + kron(eye(3), diag(c));
```
至于`reshape`函数,它可以将矩阵转换为其他维度的数组。如果你想把`a`和`b`变成行向量,可以直接使用`reshape`,例如:
```matlab
a_row = reshape(a, [], 1); % 把a变为行向量
b_row = reshape(b, [], 1); % 把b变为行向量
```
在这里,`[]`表示让MATLAB自动计算尺寸。
相关问题
Matlab求一个3阶矩阵a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]的对角线元素之和
可以使用Matlab的diag函数提取矩阵的对角线元素,然后再对这些对角线元素求和。具体代码如下:
```
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
sum_diag = sum(diag(a));
```
其中,`diag(a)`可以提取矩阵`a`的对角线元素,得到一个列向量,然后使用`sum`函数对这个列向量进行求和操作,得到对角线元素之和。最终的结果为`15`。
在matlab中用diag函数构成一个三对角矩阵。即初始矩阵v=[1,2,3,4],构造矩阵x=[1,1,0,0;1,2,2,0;0,2,3,3;0,0,3,4]
可以使用 Matlab 中的 diag 函数和 sub2ind 函数来构造一个三对角矩阵。具体步骤如下:
1. 定义初始矩阵 v:
```
v = [1, 2, 3, 4];
```
2. 构造对角线和两条副对角线上的元素:
```
d = diag(v); % 对角线上的元素
sd = diag(v(2:end), -1); % 下副对角线上的元素
su = diag(v(2:end), 1); % 上副对角线上的元素
```
3. 使用 sub2ind 函数计算出每个需要赋值的位置的下标:
```
n = length(v);
idx = sub2ind([n, n], 1:n, 1:n); % 对角线上的位置
idx_sd = sub2ind([n, n], 2:n, 1:n-1); % 下副对角线上的位置
idx_su = sub2ind([n, n], 1:n-1, 2:n); % 上副对角线上的位置
```
4. 创建一个全零矩阵,然后将对角线和两条副对角线上的元素赋值到相应的位置:
```
x = zeros(n);
x(idx) = d;
x(idx_sd) = sd;
x(idx_su) = su;
```
最终得到的矩阵 x 即为所求的三对角矩阵。
阅读全文