pd.date_range 用这种方式那

如果你希望使用 `pd.date_range` 函数来获取区间内的所有季度数据，可以按照以下方式修改函数：

import pandas as pd

def get_quarterly_data(start_date, end_date):
    start = pd.to_datetime(start_date)
    end = pd.to_datetime(end_date)

    quarters = pd.date_range(start=start, end=end, freq='Q').to_period('Q')
    quarters = [(q.start_time.date(), q.end_time.date()) for q in quarters]

    return quarters

# 示例用法
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'

quarters = get_quarterly_data(start_date, end_date)
for quarter in quarters:
    print(quarter)

在这个修改后的函数中，我们首先使用 `pd.to_datetime` 函数将起始日期和结束日期转换为 pandas 的 `Timestamp` 对象。然后，我们使用 `pd.date_range` 函数以季度频率（'Q'）生成日期范围。接下来，我们将生成的日期范围转换为季度周期（`Period`）对象，并通过遍历来获取每个季度的起始和结束日期，并将它们存储在一个列表中返回。

这样修改后的函数将直接使用 pandas 的日期处理功能来获取区间内的所有季度数据。希望这次的回答符合你的要求！如果还有其他问题，请随时提问。