怎么查tensorflow版本

在TensorFlow中查看版本信息通常非常简单。你可以通过Python交互式命令行（如Jupyter Notebook、Google Colab，或者直接在终端/命令提示符中）运行几行代码来获取它。以下是几种常见方式：

1. **Python交互环境**：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

2. **在命令行/终端**，如果你已经安装了TensorFlow并激活了虚拟环境（如有），输入：

   tensorboard --version

或者如果安装的是conda环境下的TensorFlow，可以输入：

   conda list tensorflow | grep tensorflow

3. **使用pip** 如果你在终端里，可以直接运行：

   pip show tensorflow

4. **在Jupyter Notebook中**，也可以在代码单元格内执行上述Python代码。

相关问题

cmd查询tensorflow版本的代码

如果您想在 Windows 命令提示符（cmd）中查询 TensorFlow 版本，可以使用以下命令：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

在命令提示符中执行此命令将输出您当前安装的 TensorFlow 版本号。请注意，您需要在已安装 Python 和 TensorFlow 的计算机上运行此命令。

如何查询tensorflow的版本

您可以使用以下命令查询 tensorflow 的版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

或者在 terminal 或 command prompt 中输入以下命令：

pip show tensorflow

这将显示当前安装的 tensorflow 版本信息。