class KthLargest { int K; priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; public: KthLargest(int k, vector<int>& nums) { for (int n : nums) { pq.push(n); if (pq.size() > k) pq.pop(); } K = k; } int add(int val) { pq.push(val); if (pq.size() > K) pq.pop(); return pq.top(); } }; 解释这段代码

这段代码是一个类`KthLargest`的实现，用于找到第K大的元素。它使用了一个最小堆（`priority_queue`）来维护当前最大的K个元素。

在类的构造函数中，通过循环遍历给定的整数数组`nums`，将每个元素插入到最小堆中。如果最小堆的大小超过了K，就将堆顶元素弹出，以保持堆的大小为K。这样，构造函数结束后，最小堆中就保存了数组中最大的K个元素。

`add`函数用于向已构建的堆中添加新的元素`val`。首先将`val`插入到堆中，然后判断堆的大小是否超过了K。如果超过了K，就弹出堆顶元素，以保持堆的大小为K。最后，返回当前堆顶元素，即为第K大的元素。

使用这个类，我们可以先构造一个KthLargest对象，并传入初始的K和一组初始数字数组。然后通过调用`add`方法不断地添加新的元素，并可以每次得到当前第K大的元素。

总而言之，这段代码通过使用最小堆来实现了找到第K大的元素，并提供了添加新元素的功能。