File "C:\Users\dell\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 72, in summary model(*x)
时间: 2023-11-20 12:05:53 浏览: 50
这个报错可能是因为在pycharm中运行代码时,出现了无法加载Python扩展的问题。这可能是由于缺少某些依赖项或环境变量未正确设置导致的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1.检查您的Python环境是否正确设置,并确保所有依赖项都已正确安装。
2.尝试重新安装torchvision和Pillow库,这些库通常用于处理图像。
3.尝试更新您的PyCharm版本,以确保您使用的是最新版本。
关于第二个引用,它显示了一个名为rl的conda环境中安装的一些包的列表,其中包括numpy、numpy-base和opencv-python等。这些包通常用于机器学习和计算机视觉任务。如果您想在这个环境中使用这些包,您需要在代码中导入它们。
关于您提到的第三个问题,这个报错可能是因为您的模型需要输入一些张量作为参数,但您没有正确地传递这些张量。您可以检查您的代码,确保您正确地传递了所有必需的参数。如果您仍然无法解决这个问题,您可以提供更多的代码和错误信息,以便我们更好地帮助您解决这个问题。
相关问题
C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\
引用:注意:从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本,所以在clone完成后需要自行修改torch依赖,进入anaconda环境中比如我的路径如下: F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径,将torch相关文件夹删除,在回到终端输入: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装,Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。
根据您的引用内容,C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
Requirement already satisfied: protobuf in c:\users\cy\.conda\envs\pytorch-gpu\lib\site-packages (3.19.6)
根据引用,在安装pytorch之前,需要使用pip来安装tensorflow-gpu的特定版本。这是因为在使用conda安装pytorch后,安装tensorflow-gpu可能会导致错误。所以,你需要运行以下命令来安装tensorflow-gpu==2.3.0版本:pip install tensorflow-gpu==2.3.0。
另外,根据引用,当你安装Python解释器之后,在其他地方安装Anaconda时,Anaconda自带了numpy包。因此,在安装pytorch之前,你不需要再次手动安装numpy。
最后,根据引用,如果你要安装pytorch的GPU版本,可以使用官方提供的conda命令来安装:conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch。如果你使用的是清华源,你也可以使用相应的命令进行安装。
综上所述,根据你提供的引用,你已经满足了protobuf的要求,并且可以继续进行后续的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Anaconda搭建深度学习环境py 3.7:tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本;(使用conda下载cuda和...](https://blog.csdn.net/m0_63834988/article/details/128841527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Requirement already satisfied:](https://download.csdn.net/download/weixin_38704857/14884681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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