matlab 正态分布置信区间

在Matlab中，可以使用norminv函数来计算正态分布的置信区间。该函数的语法是norminv(p, mu, sigma)，其中p是置信水平，mu是均值，sigma是标准差。函数会返回一个置信区间的上下限。

例如，如果要计算正态分布的95%置信区间，可以使用以下代码：

alpha = 0.05; % 显著性水平为0.05
mu = 5; % 均值
sigma = 4; % 标准差

lower = norminv(alpha/2, mu, sigma); % 置信区间的下限
upper = norminv(1-alpha/2, mu, sigma); % 置信区间的上限

fprintf('置信区间为 \[%f, %f\]\n', lower, upper);

这段代码会输出正态分布的95%置信区间。你可以根据需要修改alpha、mu和sigma的值来计算其他置信区间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB解决正态分布数据的大致方法](https://blog.csdn.net/yongheng_1999/article/details/50557486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab在概率论与数理统计中的应用](https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/123343834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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