我需要完整代码，坐标用一个int类型的数组存储即可

理解了，如果你的坐标数据是整数数组的形式，我们可以稍微调整之前的代码来适应这种格式。首先，我们需要一个函数将坐标转换为`Rectangle`对象：

def rect_from_coords(coords):
    x1, y1, x2, y2 = coords
    return Rectangle(x1, y1, x2, y2)

# 假设坐标数据是一个二维数组
coordinates_array = [[0, 2, 2, 0], [1, 1, 3, -1], [14, 14, 15, 13]]
rects = [rect_from_coords(coords) for coords in coordinates_array]

接下来，我们保持之前计算外周长的核心部分不变，只是修改一下创建矩形的部分。以下是完整的代码，包括计算外周长的功能：

from collections import defaultdict

class Rectangle:
    def __init__(self, x1, y1, x2, y2):
        self.x1 = x1
        self.y1 = y1
        self.x2 = x2
        self.y2 = y2
    
    def intersects(self, other):
        return not (other.x1 > self.x2 or other.x2 < self.x1 or other.y1 > self.y2 or other.y2 < self.y1)

    def edge_intersection(self, edges, visited_edges):
        intersection = 0
        for edge in edges:
            if edge[0] == edge[1]:
                continue
            intersection += min(edge[0].x2, edge[1].x2) - max(edge[0].x1, edge[1].x1)
            intersection += min(edge[0].y2, edge[1].y2) - max(edge[0].y1, edge[1].y1)
            visited_edges.add(edge)
        return intersection

def get_perimeter(rectangles):
    visited_edges = defaultdict(set)  # 使用defaultdict简化处理无交叉情况
    perimeter = 0

    for r1 in rectangles:
        for r2 in rectangles:
            if r1 is not r2 and r1.intersects(r2):
                new_edges = [(r1, r2), (r2, r1)]
                perimeter += sum([abs(r1.x1 - r2.x1), abs(r1.y1 - r2.y1), abs(r1.x2 - r2.x2), abs(r1.y2 - r2.y2)])
                intersection = r1.edge_intersection(new_edges, visited_edges[r1])
                perimeter -= 2 * intersection  # 减去两倍的重叠边

    return perimeter

perimeter = get_perimeter(rects)
print("图形的外周长:", perimeter)

这段代码会计算所有相邻矩形组合的周长，然后减去它们之间的重叠部分。注意，这里我们使用`defaultdict`简化了处理不存在交叉情况，因为如果没有交叉，则不会添加新的边到`visited_edges`。