def dec2binAry(x, bits): mask = np.expand_dims(2**np.arange(bits-1,-1,-1),1).T return (np.bitwise_and(np.expand_dims(x,1), mask)!=0).astype(int)

这是一个函数，名为 `dec2binAry`，它接受两个参数 `x` 和 `bits`。这个函数的作用是将一个十进制数转换为一个指定位数的二进制数组。

函数内部使用了 `numpy` 库中的函数和操作符。首先，通过 `np.arange(bits-1,-1,-1)` 创建了一个从 `bits-1` 到 0 的递减序列，表示二进制数的各个位数。然后，使用 `np.expand_dims` 将这个序列扩展为一个形状为 `(1, bits)` 的数组。

接下来，使用 `np.bitwise_and` 函数将输入的 `x` 与上一步生成的数组 `mask` 进行按位与操作，得到一个形状为 `(len(x), bits)` 的数组。这个数组表示了 `x` 的二进制形式。

最后，使用 `!=0` 进行比较操作，将非零元素转换为布尔类型，再使用 `astype(int)` 将布尔类型转换为整型，得到一个由 0 和 1 组成的二进制数组。

总结来说，`dec2binAry` 函数可以将一个十进制数转换为一个指定位数的二进制数组。

相关问题

def dec2binAry(x, bits): mask = np.expand_dims(2**np.arange(bits-1,-1,-1),1).T return (np.bitwise_and(np.expand_dims(x,1), mask)!=0).astype(int)

这是一个将十进制数转换为二进制数组的函数。它使用了NumPy库中的函数和操作来执行位运算。

参数x是要转换的十进制数，bits表示二进制数组的位数。

函数中的mask是一个二维数组，用于将十进制数的每一位与对应的二进制位进行比较。np.expand_dims函数用于扩展x和mask的维度，使其能够进行位运算。np.arange函数用于生成一个从bits-1到0的序列，作为mask的指数。np.bitwise_and函数执行按位与运算，np.expand_dims(x,1)将x扩展为一个列向量，与mask进行按位与运算得到一个二维数组。最后，通过比较是否等于0，将布尔值转换为整数数组。

该函数返回一个二进制数组，表示给定十进制数的二进制表示形式。