tensor.pow
时间: 2023-11-30 11:03:11 浏览: 16
`tensor.pow` 是 PyTorch 中的一个函数,用于计算张量的幂运算。它接受两个参数,第一个参数是需要进行幂运算的张量,第二个参数是指数。这个函数会对张量中的每个元素进行幂运算,并返回一个新的张量。
例如,我们可以使用 `torch.pow` 来计算一个张量的平方:
```python
import torch
x = torch.tensor([2, 3, 4])
result = torch.pow(x, 2)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([ 4, 9, 16])
```
在这个例子中,我们将张量 `x` 的每个元素都进行了平方运算,得到了新的张量 `result`。
相关问题
torch.pow
torch.pow() 是PyTorch中的一个函数,它用于计算输入张量的指数幂。它的语法如下:
```python
torch.pow(input, exponent, out=None)
```
其中,`input`是输入张量,`exponent`是指数,`out`是输出张量(可选参数)。返回值是一个新的张量,其元素为`input`的对应元素的指数幂。
例如,我们可以这样使用 torch.pow():
```python
import torch
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.pow(x, 2)
print(y)
```
这将输出:
```
tensor([1, 4, 9])
```
在这个例子中,我们将输入张量x的每个元素平方,并将结果存储在输出张量y中。
torch.pow()
torch.pow() 是 PyTorch 中的一个函数,用于计算输入张量的幂。它接受两个参数,第一个参数是输入张量,第二个参数是指数。
示例使用方法:
```python
import torch
x = torch.tensor([2, 3, 4])
y = torch.pow(x, 2)
print(y)
```
输出:
```
tensor([ 4, 9, 16])
```
在这个示例中,输入张量 x 是 [2, 3, 4],而 torch.pow(x, 2) 计算了 x 的每个元素的平方,得到了 [4, 9, 16]。