如何利用Python实现两个城市间的经纬度距离计算？请提供代码示例。

当你需要计算两个城市间的距离时，Python提供了多种方法。为了帮助你掌握这一技巧，并能进行实际应用，建议参考《python距离测量的方法》。这本书详细介绍了在Python中使用不同算法进行距离计算的方法，包括经纬度距离的计算。

参考资源链接：[python距离测量的方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b57dbe7fbd1778d4356a?spm=1055.2569.3001.10343)

通过使用Python，你可以轻松实现基于经纬度的距离计算。一种常见的方法是使用Haversine公式，该公式可以计算出地球上两点之间的大圆距离。以下是一个使用Haversine公式的Python代码示例：

import math

def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将角度转换为弧度
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])

    # Haversine公式
    dlat = lat2 - lat1
    dlon = lon2 - lon1
    a = math.sin(dlat / 2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon / 2)**2
    c = 2 * math.asin(math.sqrt(a))
    r = 6371  # 地球半径，单位为公里
    return c * r

# 示例城市经纬度
lat1, lon1 = 34.0522, -118.2437  # 洛杉矶
lat2, lon2 = 40.7128, -74.0060   # 纽约

print(

参考资源链接：[python距离测量的方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b57dbe7fbd1778d4356a?spm=1055.2569.3001.10343)