cv2.Canny()：边缘检测的用法

cv2.Canny() 是 OpenCV 库中用于边缘检测的函数。它可以帮助我们找到图像中的边缘，并对其进行高亮显示。

函数的语法如下：

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)

参数说明：
- `image`：输入图像，通常为灰度图像。
- `threshold1`：第一个阈值，用于边缘强度的梯度值低于此阈值时将被认为不是边缘。
- `threshold2`：第二个阈值，用于边缘强度的梯度值高于此阈值时将被认为是边缘。
- `apertureSize`：Sobel 算子的孔径大小，默认为 3。
- `L2gradient`：一个布尔值，指定计算梯度幅值的方法。如果为 True，则使用 L2 范数；如果为 False，则使用 L1 范数。默认为 False。

函数返回一个包含边缘信息的二进制图像，其中边缘点被设置为白色，非边缘点被设置为黑色。

示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这是一个简单的示例，展示了如何使用 cv2.Canny() 函数进行边缘检测。你可以根据实际需求调整阈值和其他参数来获取更好的结果。