X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,random_state=1)

train_test_split函数是机器学习中常用的一个函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。它的作用是将特征数据X和目标数据y按照一定的比例划分成训练集和测试集，并返回划分后的结果。

具体来说，train_test_split函数的参数包括X、y和random_state。其中，X是特征数据，y是目标数据，random_state是随机种子，用于控制数据划分的随机性。

函数的返回值包括X_train、X_test、y_train和y_test。其中，X_train和y_train是训练集的特征数据和目标数据，X_test和y_test是测试集的特征数据和目标数据。

使用train_test_split函数可以将原始数据集按照一定比例划分成训练集和测试集，以便进行模型的训练和评估。