futures.add(executorService.submit(() -> table.get(subList)));

这段代码使用 `executorService.submit()` 方法将一个任务提交给 `executorService` 线程池进行执行，并将返回的 `Future` 对象添加到 `futures` 列表中。

在这里，使用了 Lambda 表达式 `() -> table.get(subList)` 创建了一个匿名的 `Callable` 对象，该对象会调用 `table.get(subList)` 方法进行计算。`submit()` 方法会将这个任务提交给线程池，并返回一个 `Future` 对象，以便你可以在需要时获取任务的执行结果。

通过将返回的 `Future` 对象添加到 `futures` 列表中，你可以稍后遍历列表，获取每个任务的执行结果或进行其他操作。

相关问题

再精简优化下这个段代码 int batchCount = 500; int dataSizePerThread = Math.max(1, awardIds.size() / batchCount); List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < dataSizePerThread; i++) { int startIndex = i * batchCount; int endIndex = Math.min((i + 1) * batchCount, awardIds.size()); List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex); CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { List<TCaAwardInfo> result = new ArrayList<>(); result = awardApiService.queryActivationCode(subList); return result; }, taskExecutor); futures.add(future); } List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream() .flatMap(future -> future.join().stream()) .collect(Collectors.toList());

可以将for循环中的部分代码提取出来，简化代码如下：

int batchCount = 500;
int dataSizePerThread = Math.max(1, awardIds.size() / batchCount);
List<CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>>> futures = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < dataSizePerThread; i++) {
int startIndex = i * batchCount;
int endIndex = Math.min((i + 1) * batchCount, awardIds.size());
List<Long> subList = awardIds.subList(startIndex, endIndex);
CompletableFuture<List<TCaAwardInfo>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> awardApiService.queryActivationCode(subList), taskExecutor);
futures.add(future);
}
List<TCaAwardInfo> activationCodeList = futures.stream()
.flatMap(CompletableFuture::join)
.collect(Collectors.toList());

这里简化了supplyAsync方法中的Lambda表达式，将返回值直接作为Lambda表达式的返回值，避免了创建ArrayList对象。同时使用方法引用的方式替换了flatMap中的Lambda表达式。

编写一个Java函数，实现批量获取数据的功能（BService.get(List<Integer> ids)）。具体要求如下： 1)提供一个函数BService.get(List<Integer> ids)，支持最多传入100个id； 2)在BService.get((List<Integer> ids)函数内部，需要将传入的id列表分批（每批10个id）进行调用AService.get(List<Integer> ids)函数获取数据； 3)BService.get((List<Integer> ids)函数需要返回所有批次获取的数据的合并结果，即一个包含所有数据的List<Integer>；

可以使用Java8的Stream API和CompletableFuture来实现这个功能，具体代码如下：

public List<Integer> get(List<Integer> ids) {
    List<Integer> result = new ArrayList<>();
    if (ids != null && !ids.isEmpty()) {
        List<List<Integer>> batchIds = Lists.partition(ids, 10);
        // 执行批量查询数据的逻辑
        List<CompletableFuture<List<Integer>>> futures = batchIds.stream()
                .map(aService::getAsync)
                .collect(Collectors.toList());
        for (CompletableFuture<List<Integer>> future : futures) {
            try {
                result.addAll(future.get());
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                // 异常处理
            }
        }
    }
    return result;
}

该函数首先判断传入的ids是否为空或为空集合，如果不是则使用Guava的`Lists.partition`方法将ids集合进行分批，每批最多包含10个id。然后使用Stream API的`map`方法和AService的`getAsync`方法异步获取每批数据，并将异步结果收集到一个List中。最后循环异步结果List，调用`get`方法获取每批查询结果并将查询到的数据添加到结果集中。最后返回查询到的所有数据。

需要注意的是，AService的`getAsync`方法需要返回一个CompletableFuture对象，该对象包含异步查询结果。在异步结果获取时需要进行异常处理。