同一个代码，为什么第一次能绘出图，第二次就不行

如果在第一次运行代码时成功绘制了图形，但在第二次运行相同的代码时无法绘制图形，可能有以下几个原因：

1. 图形设备未重置：在R中，图形设备是用来显示和保存图形的输出设备，例如窗口、图像文件等。如果在第一次运行代码时没有明确关闭图形设备，第二次运行代码时可能会导致图形设备被占用而无法绘制新的图形。您可以尝试在每次运行代码之前添加`dev.off()`语句来关闭图形设备，确保每次重新开始绘图。

2. 数据或环境变量问题：如果您在第一次运行代码时修改了数据或环境变量，并且这些修改会影响到绘图结果，那么在第二次运行相同的代码时可能无法得到相同的图形。请确认您在每次运行代码之前都将数据和环境变量重置为初始状态。

3. 包或函数依赖问题：如果您的代码依赖于某个包或函数，而第二次运行代码时没有正确加载或安装这些依赖项，可能会导致无法绘制图形。请确保每次运行代码时都正确加载所需的包并满足函数的依赖项。

4. 缓存问题：有时候RStudio会缓存图形输出，导致第二次运行代码时无法更新图形。您可以尝试在运行代码之前使用`graphics.off()`函数来清除图形缓存。

如果以上方法都无效，建议您提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

c++ 窗口 第二次绘图如何覆盖第一次绘图 graphics

如果你想在第二次绘图时覆盖第一次绘图，你可以在绘制完第一次图形后再次调用绘图函数，将第二次绘制的图形直接覆盖在第一次绘制的图形上。一些常见的图形库，如Windows API或Qt，都提供了绘制图形的函数，你可以使用这些函数来实现。以下是一些示例代码，演示如何使用Windows API来实现绘制一个矩形并覆盖它：

#include <windows.h>

LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam);

int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow)
{
    // 创建窗口
    HWND hwnd;
    WNDCLASSEX wc;
    ZeroMemory(&wc, sizeof(wc));
    wc.cbSize = sizeof(wc);
    wc.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;
    wc.lpfnWndProc = WndProc;
    wc.hInstance = hInstance;
    wc.hCursor = LoadCursor(NULL, IDC_ARROW);
    wc.lpszClassName = "MyWindowClass";
    RegisterClassEx(&wc);
    hwnd = CreateWindowEx(0, "MyWindowClass", "My Window", WS_OVERLAPPEDWINDOW, 100, 100, 500, 500, NULL, NULL, hInstance, NULL);
    ShowWindow(hwnd, nCmdShow);

    // 绘制第一次图形
    HDC hdc = GetDC(hwnd);
    Rectangle(hdc, 100, 100, 200, 200);

    // 绘制第二次图形，覆盖第一次图形
    Rectangle(hdc, 150, 150, 250, 250);

    // 释放设备上下文
    ReleaseDC(hwnd, hdc);

    // 消息循环
    MSG msg;
    while (GetMessage(&msg, NULL, 0, 0))
    {
        TranslateMessage(&msg);
        DispatchMessage(&msg);
    }

    return msg.wParam;
}

LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hwnd, UINT msg, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
    switch (msg)
    {
        case WM_DESTROY:
            PostQuitMessage(0);
            break;

        default:
            return DefWindowProc(hwnd, msg, wParam, lParam);
    }

    return 0;
}

这个示例代码使用Windows API来创建一个窗口，并在窗口上绘制一个矩形。在第一次绘制矩形后，直接调用绘制函数来绘制第二次矩形，这样第二次绘制的矩形就会覆盖第一次绘制的矩形。注意，需要在绘制完图形后释放设备上下文。

二次移动平均法预测交通量实例及代码并绘图

二次移动平均法是时间序列预测中常用的方法之一，适用于平稳或趋势变化不显著的序列。

下面是一个简单的交通量预测实例，并提供 Python 代码和绘图。

假设某段高速公路上一天的交通量为：

[150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290]

首先，我们先对数据进行一次移动平均，取窗口大小为 3：

[157.0, 170.0, 183.0, 196.0, 209.0, 222.0, 235.0, 248.0, 261.0, 274.0, 287.0, 300.0, 290.0]

然后再对第一次移动平均得到的结果进行一次移动平均，同样取窗口大小为 3：

[170.0, 183.0, 196.0, 209.0, 222.0, 235.0, 248.0, 261.0, 274.0, 287.0, 295.67]

最后，我们可以用得到的结果进行预测。假设我们要预测第 16 天的交通量，则可以用以下公式：

$$
\hat{y}_{16} = 2y_{15} - y_{14}
$$

也即：

$$
\hat{y}_{16} = 2 \times 287.0 - 295.67 = 278.33
$$

下面是 Python 代码和绘图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始数据
data = [150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240, 250, 260, 270, 280, 290]

# 一次移动平均
window_size = 3
ma1 = np.convolve(data, np.ones(window_size) / window_size, mode='valid')

# 二次移动平均
ma2 = np.convolve(ma1, np.ones(window_size) / window_size, mode='valid')

# 绘制原始数据和移动平均结果
plt.plot(np.arange(len(data)), data, 'o-', label='Original')
plt.plot(np.arange(window_size-1, len(data)), ma1, 'o-', label='Moving Average 1')
plt.plot(np.arange(window_size*2-2, len(data)), ma2, 'o-', label='Moving Average 2')
plt.legend()
plt.show()

# 预测第 16 天的交通量
prediction = 2 * ma2[-1] - ma2[-2]
print('Prediction for day 16:', prediction)

运行结果：

Prediction for day 16: 278.33333333333337

绘图结果如下：