给定一系列正整数，请设计一个尽可能高效的算法，查找倒数第K个位置上的数字。 输入格式: 输入首先给出一个正整数K，随后是若干非负整数，最后以一个负整数表示结尾（该负数不算在序列内，不要处理）。 输出格式: 输出倒数第K个位置上的数据。如果这个位置不存在，输出错误信息NULL

这个问题可以使用双指针策略来解决。我们可以创建两个指针，一个慢指针每次移动一步，另一个快指针初始时位于数组的末尾。当快指针到达数组的开始时，慢指针就在倒数第K个位置上。

具体步骤如下：
1. 首先读取并存储总共有多少个正整数（包括那个未处理的负整数），记为total。
2. 当快指针移到第一个位置时，慢指针就移动了K步。
3. 然后，两个指针同时向后遍历数组。每次快指针前进一格，慢指针前进一步，直到快指针到达数组末尾。
4. 当快指针停止时，慢指针所在的位置就是倒数第K个元素。如果慢指针已经超过了数组长度，说明K大于数组长度，返回错误信息"NULL"。

以下是伪代码示例：

def find_kth_to_last(arr, k):
    total = len(arr) - 1  # 假设最后一个元素是负数
    slow = fast = total - k

    while fast >= 0:
        fast -= 1
        if fast != -1:
            fast -= 1  # 快指针额外向前移动一次，模拟实际遍历
        slow -= 1

    if slow < 0:
        return "NULL"
    else:
        return arr[slow]

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给定一系列正整数，请设计一个尽可能高效的算法，查找倒数第k个位置上的数字

假设给定的正整数序列为a1, a2, ..., an，倒数第k个位置指的是从序列末尾往前数第k个位置，也就是第n-k+1个位置。

一种简单的做法是先遍历一遍序列，确定序列的长度n，然后再遍历一遍序列找到第n-k+1个位置的数。这种做法的时间复杂度为O(n)，并不是最优的。

更高效的做法是使用双指针。首先让一个指针p1从序列开头向前移动k-1个位置，然后再让另一个指针p2从序列开头开始和p1一起向前移动，直到p1到达序列末尾为止。此时p2所指的位置就是倒数第k个位置。这种做法的时间复杂度为O(n)，但是实际上只需要遍历一次序列，所以速度会比上一种做法快很多。

给定一系列正整数，请设计一个尽可能高效的算法，查找倒数第K个位置上的数字。

算法思路：

1.先求出给定正整数的位数n。

2.倒数第K个位置上的数字即为正数第n-K+1个位置上的数字。

3.将给定正整数从左往右数的每一位数字存入一个数组中。

4.输出数组中第n-K+1个位置上的数字即可。

算法实现：

C++代码如下：

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    vector<int> nums(n);
    for(int i = 0; i < n; i++)
        cin >> nums[i];
    cout << nums[n-k] << endl;
    return 0;
}

Python代码如下：

n, k = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
print(nums[n-k])