在链表中查找倒数第K个节点的技巧

发布时间: 2024-05-02 03:10:26 阅读量: 73 订阅数: 49
![在链表中查找倒数第K个节点的技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4b80e7184a804ce096ff4cad9d9f0103.png) # 1. 链表的基本概念和操作 链表是一种线性数据结构,由一组节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表提供了高效的插入和删除操作,使其成为处理动态数据集合的理想选择。 链表的节点通常包含两个字段:`data` 和 `next`。`data` 字段存储节点的数据,而 `next` 字段指向下一个节点。链表的第一个节点称为头节点,最后一个节点的 `next` 字段指向 `null`。 链表的基本操作包括: - **插入:** 在链表的特定位置插入一个新节点。 - **删除:** 从链表中删除一个节点。 - **遍历:** 逐个访问链表中的节点。 # 2. 链表中查找倒数第K个节点的理论基础 ### 2.1 链表的遍历和反转 **链表遍历** 链表遍历是指从链表的头节点开始,依次访问每个节点,直到到达尾节点。遍历链表可以使用递归或迭代两种方法。 **递归遍历** ```python def traverse_recursively(head): if head is None: return # 访问当前节点 print(head.data) # 递归遍历下一个节点 traverse_recursively(head.next) ``` **迭代遍历** ```python def traverse_iteratively(head): while head is not None: # 访问当前节点 print(head.data) # 移动到下一个节点 head = head.next ``` **链表反转** 链表反转是指将链表中节点的顺序颠倒。反转链表可以使用递归或迭代两种方法。 **递归反转** ```python def reverse_recursively(head): if head is None or head.next is None: return head # 反转链表的剩余部分 new_head = reverse_recursively(head.next) # 将当前节点插入反转后的链表 head.next.next = head head.next = None return new_head ``` **迭代反转** ```python def reverse_iteratively(head): prev = None current = head while current is not None: # 保存下一个节点 next_node = current.next # 将当前节点指向前一个节点 current.next = prev # 更新前一个节点和当前节点 prev = current current = next_node return prev ``` ### 2.2 快慢指针法 快慢指针法是一种用于查找链表中倒数第K个节点的算法。该算法使用两个指针,一个快指针和一个慢指针,快指针比慢指针先移动K步。然后,快慢指针同时移动,直到快指针到达尾节点。此时,慢指针所指的节点就是倒数第K个节点。 ```python def find_kth_node_from_end_using_two_pointers(head, k): # 创建快慢指针 fast_ptr = head slow_ptr = head # 快指针先移动K步 for _ in range(k): fast_ptr = fast_ptr.next # 快慢指针同时移动 while fast_ptr is not None: fast_ptr = fast_ptr.next slow_ptr = slow_ptr.next # 此时,slow_ptr所指的节点就是倒数第K个节点 return slow_ptr ``` # 3. 链表中查找倒数第K个节点的实践实现 ### 3.1 遍历法 遍历法是一种简单直接的方法,其基本思路是: 1. 从链表头结点开始遍历链表。 2. 每遍历一个节点,将当前节点计数器加 1。 3. 当计数器等于 K 时,当前节点即为倒数第 K 个节点。 ```python def find_kth_to_last_by_traverse(head, k): """ 遍历法查找链表中倒数第 K 个节点 :param head: 链表头结点 :param k: 倒数第 K 个节点 :return: 倒数第 K 个节点 """ if not head or k <= 0: retu ```
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