给定一系列正整数，请设计一个尽可能高效的算法，查找倒数第k个位置上的数字。 输入格式: 输入首先给出一个正整数k，随后是若干非负整数，最后以一个负整数表示结尾（该负数不算在序列内，不要处理）。 输出格式: 输出倒数第k个位置上的数据。如果这个位置不存在，输出错误信息null。

### 回答1：
算法思路：

可以使用双指针法，让一个指针先走k步，然后两个指针同时向后移动，直到第一个指针到达末尾，此时第二个指针所指的位置就是倒数第k个位置。

代码实现：

k = int(input())
nums = []
while True:
    num = int(input())
    if num < :
        break
    nums.append(num)

if k > len(nums):
    print("null")
else:
    p1, p2 = , k
    while p2 < len(nums):
        p1 += 1
        p2 += 1
    print(nums[p1])

时间复杂度：O(n)，其中n为输入的非负整数的个数。

### 回答2：
题目分析

此题实际上是在给定的一系列正整数中，倒数第 k 个位置上的数字，我们可以把这些数字逆序排序，然后找出第 k 个数字即可。

实现步骤

- 读入数据，将所有非负整数存入一个数组中。
- 定义一个变量 cnt，用于记录数组中的元素个数。
- 逆序排序数组中的元素。
- 判断 k 是否超出数组长度范围，如果超出则输出错误信息 null。
- 输出数组中第 k 个元素的值。

代码实现

下面是用 Python 语言实现的代码：

k = int(input())
a = []
cnt = 0
while True:
x = int(input())
if x < 0:
break
a.append(x)
cnt += 1
a.sort(reverse=True)
if k > cnt:
print("null")
else:
print(a[k-1])

时间复杂度分析

代码中的主要操作是将数组中的元素进行逆序排序，时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是数组的元素个数。因此，算法的时间复杂度为 O(nlogn)。

### 回答3：
思路：

本问题可以采用两个指针，一前一后的方式进行查找，即快慢指针。

首先设置两个指针，快指针先走k步，然后慢指针和快指针同时前进，当快指针到达结束位置即负数时，慢指针指向的位置即为要查找的数。

需要注意的是，当输入的数据个数不足k时，即快指针没有走完k步，直接输出错误信息null。

代码实现如下：

C++ 代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
int k;
cin >> k;
int num, cnt = 0;
int res;
while(cin >> num && num >= 0) {
cnt++;
if(cnt == k) {
res = num;
}
}
if(cnt < k) {
cout << "null" << endl;
} else {
cout << res << endl;
}
return 0;
}

Python 代码：

k = int(input())
nums = input().split()
nums.pop()
cnt = 0
for i in range(k-1):
nums.pop(0)
if len(nums) == 0:
print("null")
else:
print(nums[0])