非线性回归matlabbeta0

在MATLAB中进行非线性回归时，beta0是回归系数的初始值。其中，beta0可以是一个向量，向量的元素就是要回归的模型中的参数。例如，在使用nlinfit函数进行多元非线性拟合时，基本语法为：beta = nlinfit(X,Y,modelfun,beta0)。这里的beta0就是待回归参数的初始值。如果模型中有多个待回归的参数，那么beta0就是一个包含这些参数初始值的向量。以Hougen-Watson model为例，该模型有5个待回归的参数（β1，β2，β3，β4，β5），因此beta0是一个1×5的向量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB-非线性回归](https://blog.csdn.net/weixin_41445387/article/details/99680163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB中用nlinfit做多元非线性拟合（回归）](https://blog.csdn.net/namishizi321/article/details/104039448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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