plot.ax_aspect(0.5)

`plot.ax_aspect(0.5)` 是matplotlib库中的一个方法，用于设置子图的纵横比（aspect ratio）。当你调用 `axarr[n, dim].plot()` 绘制图形时，可以使用这个属性来调整子图的形状，使其更符合你的需求。`0.5` 表示宽高比例为1:2，即宽度是高度的一半。

这里是一个简单的例子来展示如何使用：

# 创建一个新的子图数组
fig, axarr = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, figsize=(6, 6), subplot_kw={'aspect': 0.5})[^1]

# 对于每个子图
for i in range(axarr.shape[0]):
    x_points = np.linspace(0, 10, 100)
    sample = np.sin(x_points * (i + 1))
    
    # 绘制曲线并设置子图的比例
    axarr[i].plot(x_points, sample, color='black')
    axarr[i].set_title(f"Subplot {i+1}, aspect = 0.5")

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个2行1列的子图网格，并设置了所有子图的纵横比为0.5。这样，每一行的图像长度将是其高度的两倍。

相关问题

import matplotib. pyplt as plt import numpy as np from mpl_toolkits. mplot3d import Axes3D from matplotlib. ticker import LinearLocator,FormatStrFormatte fig= plt. figure() ax=Axes3D(fig) n= 256 x= np. arange(-5,5,0.25) y= np. arange(-5,5,0.25) X,Y= np. meshgrid(x,y) R=mp. sqrt(X**2+Y**2) Z= np.sin(R) surf=ax. plot_surface( X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ax. set_zlim(-1.01,1.01) ax.zaxis.set_major_locattor(LinearLocator(10)) ax.zaxis.set_major_formaatter( FormatStrFormatter('%.02f ')) fig. colorbar( surf, shrink=0.5,aspect=5) plt. show()

// 安全模式下不允许制冷
QMessageBox::warning(this, tr("警告"), tr("安全模这是一个使用matplotlib库绘制的三维图形，具体来说是一个以x、y为自变量，式下不允许制冷！"));
return;
}
// 制冷水
m_statusLabel->setText(tr("状态以sin(sqrt(x^2+y^2))为因变量的曲面图。代码中使用了numpy库生成自变量的取值范围，以及计算因变量的值。最后使用Axes3D对象的plot_surface()方法绘：制冷中"));
m_temperatureEdit->setText(QString::number(--m_temperature));
m_temperatureSlider->setValue(m_temperature);
}

void WaterDispenser::onDispenseButtonClicked()
{
// 出水
m_statusLabel->setText(tr("状态：出水制曲面图，并使用set_zlim()方法设置z轴的范围，使用zaxis.set_major_locator()和zaxis.set_major_formatter()方法设置z轴的刻度和标签格式。最后使用colorbar()方法添加颜色条。

fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection='3D') surf=ax.plot_surface(w,b,l_sum/3,camp=cm.coolwarm) fig.colorbar(surf,shrink=0.5,aspect=10) plt.ylabel('b') plt.xlabel('w') plt.title('cost value') plt.show()

这是一个使用Matplotlib库和Numpy库绘制3D图形的代码。具体来说，这个代码创建了一个名为fig的Figure对象，然后在其上添加了一个名为ax的3D子图。接着，代码使用ax对象的plot_surface方法绘制了一个三维曲面图，其中w和b是自变量，l_sum是代价函数，cm.coolwarm是颜色图谱。然后，使用fig对象的colorbar方法添加了一个颜色条，shrink=0.5和aspect=10是颜色条的参数。接下来的plt.ylabel、plt.xlabel和plt.title分别设置了y轴标签、x轴标签和图形标题。最后，使用plt.show()方法显示了图形。