TypeError: view(): argument 'size' failed to unpack the object at pos 4 with error "type must be tuple of ints,but got torch.Size"

这个TypeError通常发生在PyTorch中使用`view()`函数时，特别是当你试图传递给`view()`的大小参数不是一个元组(ints)组成的列表，而是一个`torch.Size`对象。`view()`函数期望的是一个表示新维度形状的整数元组，比如`(new_height, new_width)`。

错误信息表明在第四个位置（pos 4），`view()`尝试解析的不是一个有效的整数，而是遇到了一个`torch.Size`对象，这可能是因为你直接使用了一个tensor的尺寸属性，如`your_tensor.size()`，而不是一个显式定义的元组。

解决这个问题，你应该先创建一个包含新维度的元组，然后将其传递给`view()`。例如：

old_shape = your_tensor.shape
new_shape = (some_new_height, some_new_width)
reshaped_view = your_tensor.view(new_shape)

如果你意外地得到了`torch.Size`对象，确保转换它为元组：

new_shape = tuple(your_tensor.size())
reshaped_view = your_tensor.view(new_shape)