夏普比率python

夏普比率是一种衡量资产组合风险调整后的收益率的指标，它可以帮助投资者评估资产组合的表现。以下是使用Python计算夏普比率的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一个资产组合的每日回报率数据，储在DataFrame对象daily_returns中
daily_returns = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2))

# 计算每日回报率的均值和标准差
mean_return = daily_returns.mean()
std_return = daily_returns.std()

# 计算夏普比率
sharpe_ratio = (mean_return / std_return) * np.sqrt(252)

# 输出夏普比率
print("Sharpe Ratio: ", sharpe_ratio)

在上面的代码中，我们首先导入了必要的Python库，然后假设我们有一个资产组合的每日回报率数据，存储在DataFrame对象daily_returns中。接下来，我们计算每日回报率的均值和标准差，并使用它们计算夏普比率。最后，我们输出夏普比率。