int num = corr.size(); vector<float> H(num*num); vector<short> flag_latent(latent_template.m_nrof_minu),flag_rolled(rolled_template.m_nrof_minu); register int i,j,k; MinuPoint *p_latent_minutia_1, *p_latent_minutia_2, *p_rolled_minutia_1, *p_rolled_minutia_2; float dist_1, dist_2, dist; float dx_1, dy_1, dx_2, dy_2;
时间: 2024-04-13 10:27:17 浏览: 8
这段代码是在函数内部,首先定义了一个整型变量`num`,其值为`corr`的大小(即元素个数)。然后创建了一个`H`向量,向量的大小为`num*num`,类型为`float`。
接下来,定义了两个`flag_latent`和`flag_rolled`向量,它们的大小分别为`latent_template.m_nrof_minu`和`rolled_template.m_nrof_minu`,类型为`short`。
紧接着,定义了三个整型变量`i`、`j`和`k`。
最后,定义了四个指针变量`p_latent_minutia_1`、`p_latent_minutia_2`、`p_rolled_minutia_1`和`p_rolled_minutia_2`,它们的类型为`MinuPoint*`。还定义了四个浮点型变量`dist_1`、`dist_2`、`dist`、`dx_1`、`dy_1`、`dx_2`和`dy_2`。
这段代码用于声明和初始化一些变量,具体的用途需要结合后续的代码来理解。
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int num = corr.size(); float *H = new float [num*num](); vector<short> flag_latent(latent_template.m_nrof_minu),flag_rolled(rolled_template.m_nrof_minu);
这段代码中,首先获取了corr向量的大小,并将其赋值给整型变量num。
接下来,使用new关键字动态分配了一个大小为num*num的浮点型数组H,并将数组的每个元素初始化为0。
然后,定义了两个vector对象flag_latent和flag_rolled,它们的大小分别为latent_template.m_nrof_minu和rolled_template.m_nrof_minu。这两个vector对象的元素类型为short。
总结起来,这段代码主要是进行一些变量的声明和动态内存分配,并初始化了一些数组和vector对象。
vector<tuple<float, int, int>> new_corr; vector<int> selected_ind; short ind; for(i=0; i<num; ++i) { ind = y[i]; if(S[ind]<0.0001) break; if(flag_latent[get<1>(corr[ind])] == 1 | flag_rolled[get<2>(corr[ind])] == 1) continue; if(i==0) { selected_ind.push_back(ind); new_corr.push_back(make_tuple(get<0>(corr[ind]),get<1>(corr[ind]),get<2>(corr[ind]))); flag_latent[get<1>(corr[ind])] = 1; flag_rolled[get<2>(corr[ind])] = 1; } else { int found = 0; for(j=0;j<selected_ind.size(); ++j) { if(H[ind*num+selected_ind[j]]<0.00001) { found = 1; break; } } if(found==0) { selected_ind.push_back(ind); new_corr.push_back(make_tuple(get<0>(corr[ind]),get<1>(corr[ind]),get<2>(corr[ind]))); flag_latent[get<1>(corr[ind])] = 1; flag_rolled[get<2>(corr[ind])] = 1; } } }
这段代码根据一系列条件筛选和处理数据,并生成了两个新的向量new_corr和selected_ind。
首先,定义了一个名为new_corr的向量,其元素类型为tuple<float, int, int>。同时,定义了一个名为selected_ind的向量,其元素类型为int。还声明了一个short类型的变量ind。
然后,通过一个循环遍历num次,进行以下操作:
- 将y向量中的元素按顺序赋值给ind变量。
- 如果S[ind]的值小于0.0001,跳出循环。
- 如果flag_latent中get<1>(corr[ind])位置的值为1,或者flag_rolled中get<2>(corr[ind])位置的值为1,则跳过当前循环。
- 如果i等于0,则将ind添加到selected_ind向量中,并将corr[ind]的元素作为tuple添加到new_corr向量中。同时,将flag_latent中get<1>(corr[ind])位置的值设为1,将flag_rolled中get<2>(corr[ind])位置的值设为1。
- 如果i不等于0,则进行以下操作:
- 声明一个名为found的变量,并初始化为0。
- 通过一个嵌套循环遍历selected_ind向量中的元素,并检查H[ind*num+selected_ind[j]]的值是否小于0.00001。如果是,则将found设为1,并跳出内层循环。
- 如果found等于0,则将ind添加到selected_ind向量中,并将corr[ind]的元素作为tuple添加到new_corr向量中。同时,将flag_latent中get<1>(corr[ind])位置的值设为1,将flag_rolled中get<2>(corr[ind])位置的值设为1。
最终,通过这段代码的执行,根据一系列条件和约束,筛选出满足条件的元素,并将它们添加到new_corr和selected_ind向量中。这些新生成的向量可以用于后续的数据处理和分析。具体的逻辑和目的需要查看代码的其他部分才能确定。