int d_thr = 30; vector<tuple<float, int, int>> corr2 = LSS_R_Fast2_Dist_lookup(corr, latent_texture_template, rolled_texture_template, d_thr); t[n_time] = high_resolution_clock::now(); time_span = t[n_time] - t[n_time-1]; time[n_time-1]+=time_span.count() ; // second order graph matching: distance 二阶图匹配:距离 n_time++; vector<tuple<float, int, int>> corr3 = LSS_R_Fast2(corr2, latent_texture_template, rolled_texture_template, d_thr); t[n_time] = high_resolution_clock::now(); time_span = t[n_time] - t[n_time-1]; time[n_time-1]+=time_span.count() ; // second order graph matching: original 二阶图匹配:初始 n_time++; float score = 0.0; for(i=0; i<corr3.size(); ++i) { score += get<0>(corr3[i]); } return score;
时间: 2024-04-13 17:27:21 浏览: 22
这段代码是一个函数的实现,其中包含了一系列操作:
1. 定义了一个整型变量`d_thr`并赋值为30。
2. 调用了函数`LSS_R_Fast2_Dist_lookup`,并将返回结果赋给了`corr2`。该函数接受一些参数(`corr`、`latent_texture_template`、`rolled_texture_template`和`d_thr`),并返回一个包含元组(tuple)的向量。
3. 计算了时间间隔,并将其添加到时间数组`time`中。
4. 调用了函数`LSS_R_Fast2`,并将返回结果赋给了`corr3`。该函数接受一些参数(`corr2`、`latent_texture_template`、`rolled_texture_template`和`d_thr`),并返回一个包含元组(tuple)的向量。
5. 定义了一个浮点型变量`score`并赋值为0.0。
6. 使用循环遍历`corr3`中的元组,并将每个元组中的第一个元素与`score`相加。
7. 返回计算得到的`score`。
这段代码的功能是对纹理模板进行匹配,并计算得分。具体的逻辑和实现细节需要查看函数的调用和定义。
相关问题
vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, float d_thr)
Matcher::LSS_R_Fast2_Dist_eigen是一个函数,它接受一个名为corr的vector<tuple<float, int, int>>类型的引用,以及SingleTemplate类型的引用latent_template和rolled_template,还有一个浮点型参数d_thr。该函数的作用是计算两个模板之间的距离,并返回一组距离小于d_thr的匹配结果。具体实现可以参考以下示例代码:
```cpp
#include <vector>
#include <tuple>
struct SingleTemplate {
// 定义模板的数据结构
};
class Matcher {
public:
std::vector<std::tuple<float, int, int>> LSS_R_Fast2_Dist_eigen(std::vector<std::tuple<float, int, int>>& corr, SingleTemplate& latent_template, SingleTemplate& rolled_template, float d_thr) {
// 在这里实现LSS_R_Fast2_Dist_eigen函数的逻辑
std::vector<std::tuple<float, int, int>> result;
// 计算两个模板之间的距离
// 将距离小于d_thr的匹配结果加入到result中
return result;
}
};
```
使用示例:
```cpp
int main() {
Matcher matcher;
std::vector<std::tuple<float, int, int>> corr;
SingleTemplate latent_template, rolled_template;
float d_thr = 0.5;
std::vector<std::tuple<float, int, int>> result = matcher.LSS_R_Fast2_Dist_eigen(corr, latent_template, rolled_template, d_thr);
// 处理匹配结果
return 0;
}
```
请注意,这只是一个简单的示例,具体的实现需要根据你的需求进行适当修改。
vector<tuple<float, int, int>> Matcher::LSS_R_Fast2(vector<tuple<float, int, int>> &corr, SingleTemplate & latent_template, SingleTemplate & rolled_template, int d_thr)
这段代码定义了一个名为Matcher::LSS_R_Fast2的函数,该函数接受以下参数:
- 一个引用类型的vector<tuple<float, int, int>>类型的参数corr,用于存储一组元组,每个元组包含一个浮点数和两个整数。
- 一个SingleTemplate类型的引用参数latent_template,表示一个单独的模板。
- 一个SingleTemplate类型的引用参数rolled_template,表示一个滚动的模板。
- 一个整数类型的参数d_thr,表示一个阈值。
函数返回一个vector<tuple<float, int, int>>类型的对象。
该函数的作用是通过使用特定的算法和计算方法,在corr中筛选并返回满足一定条件的元组。具体的逻辑和实现需要查看函数内部的代码。
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