pandas删除全是空值的行
时间: 2023-08-09 20:08:27 浏览: 105
可以使用pandas库中的dropna()函数来删除全是空值的行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('property-data.csv')
new_df = df.dropna(how='all')
print(new_df.to_string())
```
在这个例子中,我们首先使用`read_csv()`函数读取CSV文件,并将数据存储在DataFrame对象`df`中。然后,我们使用`dropna()`函数,并将参数`how`设置为'all',以删除全是空值的行。最后,我们使用`to_string()`函数将删除空值后的DataFrame对象打印出来。
请注意,这个例子假设你已经导入了pandas库,并且已经将CSV文件的路径传递给了`read_csv()`函数。你需要根据你的实际情况进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas清洗数据](https://blog.csdn.net/qiming666/article/details/131038300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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