Power Pivot入门：数据建模与分析

# 1. 什么是Power Pivot？

Power Pivot是Microsoft Excel的一款数据建模工具，它能够方便地处理大量数据，并进行复杂的数据分析与计算。相比于普通的Excel功能，Power Pivot具有更强大的数据处理能力和灵活的数据建模功能，能够帮助用户更高效地进行数据分析与可视化呈现。

## 1.1 Power Pivot的定义与背景

Power Pivot最早是作为Excel插件的形式，于2010年首次推出，旨在解决Excel在处理大数据时性能和容量的限制。其背后所采用的技术是xVelocity内存引擎，能够高效地处理上百万行甚至更多的数据，并提供实时的数据分析和查询功能。

## 1.2 Power Pivot的功能与优势

Power Pivot主要具有以下功能与优势：
- 支持导入数十个数据表，并能够在数据表之间创建关联关系。
- 提供强大的数据建模功能，可以创建复杂的数据模型。
- 支持使用DAX（Data Analysis Expressions）公式进行数据计算与分析。
- 能够创建数据透视表、图表、报表等丰富的数据可视化形式，帮助用户更直观地理解数据。
- 可以轻松地集成到Excel中，与Power Query、Power View等工具配合，形成完整的自助式商业智能解决方案。

以上是Power Pivot的简要介绍，接下来我们将深入探讨Power Pivot的安装与设置方法。

# 2. Power Pivot的安装与设置

Power Pivot作为一个强大的数据建模工具，需要进行正确的安装和设置才能发挥其作用。接下来，我们将介绍Power Pivot的安装方法和环境设置步骤。

#### 2.1 安装Power Pivot插件的方法

在安装Power Pivot插件之前，首先需要确保你的Excel版本符合要求。Power Pivot插件通常适用于专业版或商业版的Excel。安装步骤如下：

1. 打开Excel，点击菜单栏中的“文件”。
2. 在文件菜单中，选择“选项”，进入Excel选项设置界面。
3. 在Excel选项中，选择“添加-Ins”选项卡。
4. 点击“管理：COM 加载项”下的“转到”按钮。
5. 在COM 加载项对话框中，勾选“Microsoft Office Power Pivot”，然后点击“确定”完成安装。

#### 2.2 设置Power Pivot环境

安装完Power Pivot插件后，还需要进行一些基本的环境设置，以确保Power Pivot能够正常工作。

1. 在Excel中，点击菜单栏中的“Power Pivot”选项卡。
2. 在Power Pivot选项卡中，点击“管理”组中的“数据模型”按钮，打开数据模型管理窗口。
3. 在数据模型管理窗口中，可以进行数据连接、数据导入、数据关系等操作，创建数据模型。

以上就是Power Pivot的安装和设置步骤。接下来，我们将深入学习数据建模的基本概念，为后续数据分析做好准备。

# 3. 数据建模入门

数据建模是Power Pivot中非常重要的一个步骤，它定义了数据模型的结构和关系，为后续的数据分析提供了基础。本章将介绍数据建模的基本概念，包括数据模型的定义与作用，以及数据表的设计与创建。

#### 3.1 数据建模的基本概念

##### 3.1.1 数据模型的定义与作用

数据模型是Power Pivot中的一个关键概念，它定义了数据表之间的关系，以及如何使用这些数据进行分析和计算。数据模型通常由多个数据表组成，每个数据表表示一个实体或概念，并通过关系连接起来。

数据模型的作用主要体现在以下几个方面：

- 提供数据的结构化视图：将不同的数据通过表格形式组织起来，使其更容易理解和管理。

- 建立数据之间的关系：通过定义关系（如主键和外键），实现不同数据表之间的连接与关联，从而实现跨表查询和分析。

- 支持数据分析和计算：通过使用数据模型提供的功能，如数据透视表和自定义计算字段，可以进行更灵活和高效的数据分析和计算。

##### 3.1.2 数据表的设计与创建

在创建数据模型之前，首先需要设计和创建相应的数据表。数据表是数据模型的基本组成单元，它用来存储特定实体或概念的相关数据。

设计一个数据表需要考虑以下几个方面：

- 确定字段：确定数据表需要包含的字段，以及字段的数据类型和约束条件。
- 确定主键：选择合适的字段作为主键，用于唯一标识每条记录。
- 建立关系：通过定义主键和外键，建立不同数据表之间的关系。
- 设计索引：根据数据查询的需求，设计索引以提高查询性能。

创建数据表可以通过多种方式实现，例如导入外部数据源、手工创建表格等。在Power Pivot中，可以通过数据导入向导或手动创建表格的方式来创建数据表。

#### 3.2 数据导入与清洗

数据导入与清洗是数据建模的前提和重要环节，它涉及将数据从不同来源导入Power Pivot中，并进行必要的数据清洗和预处理。

##### 3.2.1 导入数据的方法与格式

Power Pivot提供了多种方式来导入数据，常见的方法包括：

- 从外部数据源导入：如数据库、Excel文件、文本文件等。
- 手动输入数据：适用于数据量较小的情况。
- 复制粘贴数据：将数据