Python数据库编程基础与SQLAlchemy使用方法

## 第一章：Python数据库编程基础

### 1.1 数据库编程概述
数据库编程是指使用编程语言与数据库进行交互，实现对数据库中数据的增删改查操作。Python作为一种强大的脚本语言，拥有丰富的数据库编程库，可以轻松实现与各种数据库的交互。

### 1.2 Python与数据库的交互方式
Python与数据库的交互方式主要有两种：原生SQL语句执行和使用第三方库进行ORM（对象关系映射）操作。前者需要手写SQL语句，后者通过类和对象的映射关系，直接对数据表进行增删改查。

### 1.3 数据库连接与操作
通过Python的DB-API规范，可以使用标准的接口方法连接数据库，并执行SQL语句，实现对数据库的操作。

### 1.4 数据库查询与更新
利用Python的数据库编程库，可以轻松实现数据库查询与更新的操作，包括简单的查询语句、条件查询、排序、更新等功能。

### 1.5 数据库事务处理
事务是数据库操作的基本单元，Python提供了事务处理的方法，通过begin、commit、rollback等关键字来管理事务，保证数据的完整性和一致性。

## 第二章：SQLAlchemy简介与安装

### 2.1 什么是SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python的一个强大的关系型数据库工具包，提供了大量灵活的功能，可以与多种数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite）兼容，并支持ORM方式进行数据库操作。

### 2.2 SQLAlchmey的优势与特点
SQLAlchemy具有强大的数据查询和ORM映射功能，可以方便地进行数据库操作，同时支持多种数据库的统一操作接口。

### 2.3 安装SQLAlchemy
可以通过pip命令安装SQLAlchemy库：`pip install SQLAlchemy`

### 2.4 配置与初始化SQLAlchemy连接
通过配置数据库连接信息及初始化SQLAlchemy引擎，可以方便地进行数据库操作。

### 第三章：SQLAlchemy基本操作

SQLAlchemy 是一个基于 Python 的 ORM（对象关系映射）框架，它可以与多种数据库进行交互，并提供了丰富的功能来简化数据库操作。在本章中，我们将介绍 SQLAlchmey 的基本操作，包括创建数据表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

#### 3.1 创建数据表

在 SQLAlchmey 中，可以使用 `declarative_base` 函数创建数据表的基类，然后通过定义类和表的映射关系来创建数据表。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 创建数据库连接与数据表
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

#### 3.2 插入数据

使用 SQLAlchmey 插入数据可以通过创建实例对象然后添加到会话中，最后提交事务完成插入操作。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据表映射的类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
user1 = User(name='Alice', age=25)
user2 = User(name='Bob', age=30)
session.add(user1)
session.add(user2)
session.commit()

#### 3.3 查询数据

SQLAlchmey 提供了丰富的查询方法，可