Python数据库操作:使用SQLAlchemy连接和管理数据库,让数据触手可及
发布时间: 2024-06-19 17:49:09 阅读量: 8 订阅数: 19 ![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/col_vip.0fdee7e1.png)
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# 1. Python数据库操作概述**
数据库操作是Python编程中至关重要的一部分,它使我们能够存储、检索和管理数据。Python提供了多种数据库操作工具,其中最流行的是SQLAlchemy。本章将概述Python数据库操作,重点介绍SQLAlchemy的基本概念和功能。
# 2. SQLAlchemy基础
### 2.1 SQLAlchemy简介
SQLAlchemy是一个用于Python编程语言的开源对象关系映射(ORM)库。它允许开发者以面向对象的方式与关系型数据库进行交互,简化了数据库操作。
### 2.2 SQLAlchemy ORM模型
#### 2.2.1 实体和映射
SQLAlchemy ORM模型将数据库中的表映射为Python类,称为实体。实体包含描述表中行的属性,这些属性与数据库中的列相对应。通过使用`declarative_base()`装饰器,开发者可以将Python类声明为实体:
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
email = Column(String(100))
```
#### 2.2.2 查询和过滤
SQLAlchemy提供了强大的查询和过滤功能。可以使用`session.query()`方法查询数据库中的表,并使用`filter()`方法过滤结果:
```python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
users = session.query(User).filter(User.name == 'John').all()
```
### 2.3 SQLAlchemy连接池管理
#### 2.3.1 连接池的概念
连接池是一种缓存机制,用于管理与数据库的连接。它通过在应用程序会话期间重用连接来提高性能。
#### 2.3.2 连接池配置
SQLAlchemy允许开发者配置连接池的大小和行为。以下代码展示了如何配置连接池:
```python
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///database.sqlite', pool_size=5, max_overflow=2)
```
* `pool_size`指定连接池中的最大连接数。
* `max_overflow`指定超出`pool_size`限制时允许的最大额外连接数。
# 3. SQLAlchemy高级查询
### 3.1 关联查询
关联查询允许我们在查询中获取相关联的实体。SQLAlchemy支持多种类型的关联查询,包括一对一、一对多和多对多关联。
#### 3.1.1 一对一关联
一对一关联表示一个实体与另一个实体具有唯一关联。例如,一个用户实体可以与一个个人资料实体关联。
```python
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(50), unique=True)
class Profile(Base):
__tablename__ = 'profiles'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
user = relationship("User", back_populates="profile")
```
在上面的示例中,`User`和`Profile`实体通过一对一关联连接。`Profile`实体有一个外键`user_id`,它引用`User`实体的主键`id`。
要查询关联的实体,可以使用`relationship()`方法。例如,要获取用户的个人资料,可以使用以下代码:
```python
user = session.query(User).get(1)
profile = user.profile
```
#### 3.1.2 一对多关联
一对多关联表示一个实体可以与多个其他实体关联。例如,一个订单实体可以与多个订单项实体关联。
```python
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
id = Column(Integer, primary_key=True)
customer_id = Column(Integer, ForeignKey('customers.id'))
class OrderItem(Base):
__tablename__ = 'order_items'
id = Column(Integer, primary_key=True)
order_id = Column(Integer, ForeignKey
```
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