遥感图像辐射校正：定标与大气修正

"辐射校正涉及多个关键步骤，包括传感器辐射定标、大气校正、地表辐射校正和太阳辐射校正，旨在将遥感图像数据转化为具有物理意义的光谱参数，如辐射亮度或反射率，为定量遥感分析提供准确的基础。" 辐射校正是遥感图像处理中的重要环节，其主要目的是消除图像数据中的各种失真，确保传感器的测量值能准确反映地表的物理特性。辐射校正的内容主要包括以下几个方面： 1. **传感器辐射定标**：遥感传感器接收到的电磁波信号被转化为数字信号（DN），但这些数值没有直接的物理意义。辐射定标是将DN值转换为辐射亮度或反射率，使其具有物理意义。不同传感器或同一传感器在不同时间获取的图像需通过定标进行比较。 2. **大气校正**：由于地球大气层对太阳辐射的影响，遥感图像中的信号会受到大气散射和吸收的影响。大气校正的目标是估算并去除大气效应，使图像数据更接近地表真实辐射。ENVI软件中的FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）算法就是一个常用的大气校正工具。 3. **地表辐射校正**：地表辐射校正涉及到朗伯体假设，即假设地表是理想漫反射器，无方向性。实际地表反射可能会受到地形、阴影、光照角度等因素影响，因此需要进行校正。此外，地形的影响也需要考虑，例如阴影和高程变化会改变地表的辐射测量值。 4. **太阳辐射校正**：太阳高度角的变化会影响到达地表的太阳辐射强度，进而影响遥感图像的亮度。太阳辐射校正就是调整这些影响，使得图像数据能够反映太阳直射条件下的地表特性。 辐射校正的基本流程通常包括收集校正参数、应用校正模型以及校正后的质量评估。ENVI软件提供了辐射定标和大气校正的实验内容，如Landsat辐射定标和使用FLAASH进行大气校正，这些工具和方法帮助用户实现对遥感数据的精确处理。 通过辐射校正，可以将遥感图像数据转化为可用于环境监测、气候变化研究、资源调查等领域的定量信息，为科学家和决策者提供可靠的数据支持。