本文主要探讨了Agent通信在多Agent系统中的核心作用,特别是在基于人工智能领域的黑板模型结构(Blackboard Architecture)和消息传送结构(Message Passing Structure)的背景下。作者赖臻针对树形拓扑的多Agent原型系统(Tree Topology Multi-Agent System, TTMAS)进行深入研究和构建。设计Agent通信报文时,考虑了网络服务质量(Network Service Quality)和安全参数,这些因素对于保证系统的可靠性和安全性至关重要。 文中详细地介绍了不同类型Agent通信实例,通过对通信过程的描述,展示了如何在实际应用中实现有效、灵活的交互。此外,作者还对多线程技术(Multi-threading)进行了分析,这是提高系统并发处理能力和响应速度的关键技术。通过多线程,多个任务可以在同一时间内并行执行,提高了系统效率。 动态负载平衡技术(Dynamic Load Balancing)也是文中讨论的重点。在多Agent系统中,随着任务需求的变化,动态调整各个Agent的工作负载可以避免过载或资源浪费,确保整个系统的稳定运行。作者给出了相应的调度算法,用于根据实时情况合理分配任务,实现Agent间的负载均衡。 关键词:“树形多Agent系统”(Tree Topology Multi-Agent System)、“黑板模型结构”(Blackboard Architecture)、“消息传送结构”(Message Passing Structure)、“多线程”(Multi-threading)和“负载平衡”(Load Balancing)都是文章的核心概念和技术支撑,它们共同构成了多Agent系统通信的理论基础和实现策略。 这篇论文深入探讨了Agent通信在多Agent系统中的设计和实现细节,提供了实用的技术手段和策略,对于理解和优化多Agent系统协作具有重要的理论和实践价值。
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