电商优惠策略与利润优化：预选赛试题解析

"该资源包含了第一届预选赛试题与阿里巴巴预选赛的试题及答案，主要涉及电商领域的营销策略和优化问题，以及图论在实际配送路径规划中的应用。" 【知识点详解】 1. 电商优惠策略计算 A部分问题涉及到电商店铺的满减优惠券叠加使用情况。在店铺A中，满60返5块的优惠券可以叠加，而全场满299减60的优惠券只能用一张。小明购买250块的耳机和600块的音箱，需要计算最优惠的组合方式。解决这类问题通常需要分析不同优惠组合对总价的影响，找出最优解。 2. 价格竞争策略 B部分问题探讨了另一家电商店铺如何设定优惠券策略来吸引客户。如果店铺提供满99返x的优惠券，并限制每单只能用一张，需要确定x的最小值，使得小明在这家店铺购买单品或组合商品时能比店铺A更划算。这涉及到数学建模，需要比较不同x值下，店铺的总成本和顾客的支付金额。 3. 产品定价与利润期望建模 C部分是建模题，考虑了单件销售与捆绑销售的利润期望。问题1要求设定产品1和产品2的价格p1和p2，以最大化每个客户的利润期望，同时考虑到产品的单位成本c1和c2，以及客户对产品的心理价值S1和S2。问题2则涉及捆绑销售时的成本优化，即找出捆绑销售下的最优价格p12*。问题3需要分析单卖和捆绑销售哪种模式的利润更优，可能需要进行条件分析。 4. 图论与路径规划 第二题a部分描述了一个无向图，用于表示外卖小哥的配送路径问题。外卖小哥需要从起点A出发，经过三个商家B1、B2、B3，然后将食物送到对应的C1、C2、C3。这个问题涉及到经典的图论问题——旅行商问题（TSP）的变种，需要找到最小化总路程的配送路径。解决此类问题通常采用动态规划、贪心算法或近似算法。 这些试题涵盖了数据分析、电商运营策略、价格优化、概率建模和图论等多个IT相关领域的知识，对于理解实际业务中的计算逻辑和决策制定具有重要意义。