煤层冲击倾向性评价：变权重灰色归类识别模型的应用

"本文主要探讨了变权重灰色归类识别模型在煤层冲击倾向性评价中的应用，旨在提高评价的准确性和合理性。作者郭金栋采用4项推荐的判定指标，利用变权思想求解评价对象的权重，通过灰色关联分析确定灰色距离关联度，并建立灰色归类识别模型，以最小隶属度原则进行类别判断。实证研究表明，该模型的识别结果与综合评判一致，为冲击倾向性的量化分析和评价提供了新途径。" 变权重灰色归类识别模型是一种结合灰色系统理论和权重动态调整的方法，它在解决复杂系统的分类和识别问题时具有较高的适应性和准确性。在煤层冲击倾向性评价中，这一模型的应用显得尤为重要，因为煤层的冲击倾向性直接影响到煤矿的安全开采。 首先，冲击倾向性是煤炭开采过程中的关键参数，它涉及到矿井安全、作业人员生命安全以及煤炭资源的可持续开发。传统的评价方法可能过于依赖专家经验，而变权重灰色归类识别模型则可以提供一种更科学、定量化的评价手段。 文章中提到的4项判定指标，可能包括煤岩硬度、弹性能、节理发育程度和岩石应力状态等，这些都是影响煤层冲击倾向性的关键因素。通过对这些指标的量化分析，可以更全面地评估煤层的冲击倾向性。 变权思想是模型的核心，它允许根据具体情况动态调整各指标的权重。这反映了不同工况下各个指标的重要性的变化，使得评价更加灵活和客观。通过灰色关联分析，可以计算出评价对象与预设标准之间的关联度，从而揭示它们之间的相似程度或差异性。 灰色归类识别模型的构建基于灰色差异度，它是衡量评价对象与各类别之间距离的一种度量。最小隶属度原则用于确定评价对象应归属的类别，即其最接近的类别，以此来判断煤层的冲击倾向性等级。 实际工程案例验证了该模型的有效性，显示变权重灰色归类识别结果与综合评判结果一致，证明了模型在实际应用中的可靠性和实用性。这一研究不仅为冲击倾向性评价提供了新的工具，也为未来的煤炭安全生产决策提供了科学依据。 郭金栋的研究展示了变权重灰色归类识别模型在复杂地质条件下的应用潜力，尤其在评估煤层冲击倾向性这样的关键问题上，它有望成为矿产资源开采领域的一个重要技术进步。