吉林大学ACM代码库:算法与数据结构详解
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更新于2024-07-24
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吉林大学ACM代码库是一个专门为吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生以及ACM/ICPC竞赛参与者准备的资源集合,涵盖了广泛的算法和数据结构问题。该代码库更新至2008年,由吉林大学ACMGroup维护,旨在提供从基础到进阶的计算机算法解决方案。
1. **最小费用流**:包括两种实现,一种是时间复杂度为O(V*E*F)的算法,适用于规模较大的图;另一种是O(V^2*F),更适合于更简单的场景。
2. **图论**部分涵盖多个重要概念:
- **DAG深度优先搜索**:用于遍历有向无环图的算法。
- **无向图的桥和连通度**:研究图的组成部分,如找出桥梁和检测连通性。
- **最大团问题**:通过动态规划和深度优先搜索解决。
- **欧拉路径和迪杰斯特拉算法**:探索路径优化和最短路径计算。
- **贝尔曼-福德算法**和**SPFA**:单源最短路径算法。
- **第K短路**:不仅有迪杰斯特拉算法,还有A*搜索算法。
- **Prim算法**和**次小生成树**:求解最小生成树问题。
- **最小生成森林问题**:处理多棵树的生成。
- **有向图最小树形图**:构造最小树的有向版本。
- **最小斯坦因尔树**:树的一种特殊形态。
- **强连通分量**:识别图中的强连通部分。
- **弦图判断与完美消除点排列**:图形结构分析。
- **稳定婚姻问题**:经典婚配问题的解决方案。
- **拓扑排序**:对有向无环图进行排序。
- **图的连通分支**:使用DFS或BFS查找连通分支。
- **有向图的点基问题**:邻接矩阵表示下的问题处理。
3. **网络流**涉及:
- **二分图匹配**:多种方法,如匈牙利算法和HOPcroft-Carp算法。
- **最小割**:无向图的最小分割问题。
- **最大流问题**:Dinic算法和HLPP算法。
- **最小点割集**和**最小路径覆盖**:涉及图的分解和覆盖策略。
- **有上下界最小(最大)流**:考虑特定范围内的流问题。
4. **数据结构**部分包括:
- **求星期几**:日期处理的基础操作。
- **左偏树合并**:一种高效的数据结构操作。
这些代码库为吉林大学的学生提供了宝贵的实践资源,帮助他们提升算法设计和编程能力,尤其是在ACM竞赛中解决实际问题。无论是学习新算法还是巩固已有知识,这个代码库都是一个实用的学习工具。
2023-09-10 上传
2023-09-24 上传
2024-04-09 上传
2023-12-31 上传
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2023-12-29 上传
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