SQL全集：数据操作与控制的必知语句

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准编程语言，本文档汇总了SQL数据库语句的全面指南。涵盖了数据操作、数据定义、数据控制、事务控制以及程序化SQL等核心部分。 1. **数据操作**: - `SELECT`: 这是SQL中最常用的一个语句，用于从数据库表中检索数据行和列。通过`SELECT`语句，可以指定需要获取的字段，使用`WHERE`子句进行条件筛选，以及通过`ORDER BY`排序结果。 2. **数据定义**: - `CREATE TABLE`: 创建一个新的数据库表，用于存储数据结构。 - `DROP TABLE`: 删除指定的表，确保数据的清理和表结构的更新。 - `ALTER TABLE`: 修改表的结构，如添加、删除或修改字段，调整索引等。 - `CREATE VIEW`: 创建视图，提供对数据的虚拟查看，不涉及数据存储。 - `DROP VIEW`: 删除视图，停止使用特定的数据展现方式。 3. **数据控制**: - `CREATE INDEX`: 建立索引，加快数据查找速度。 - `DROP INDEX`: 删除已有的索引，优化表性能。 - `CREATE PROCEDURE` 和 `DROP PROCEDURE`: 分别用于创建和删除存储过程，是封装复杂操作或业务逻辑的模块。 - `CREATE TRIGGER`: 创建触发器，当满足特定条件时自动执行操作。 - `DROP TRIGGER`: 删除触发器，避免无用操作。 - `CREATE SCHEMA` 和 `DROP SCHEMA`: 管理数据库模式，组织数据结构。 - `CREATE DOMAIN` 和 `ALTER/DROP DOMAIN`: 创建和管理数据类型值域。 4. **数据控制权限**: - `GRANT`: 授予用户对数据库对象的操作权限，如读写权限。 - `DENY`: 拒绝特定用户的访问请求。 - `REVOKE`: 取消已授予的权限，确保安全控制。 5. **事务控制**: - `COMMIT`: 结束并提交事务，确保数据一致性。 - `ROLLBACK`: 如果发生错误或异常，撤销事务并回滚到事务开始前的状态。 - `SET TRANSACTION`: 设置事务属性，如隔离级别和事务持久性。 6. **程序化SQL**: - `DECLARE` 和 `SET`: 定义和设置局部变量，用于存储临时数据。 - `IF ELSE` 和 `CASE`: 条件分支语句，根据特定条件执行不同的操作。 - `OPEN`, `FETCH`, `CLOSE`: 游标的使用，处理查询结果集。 - `PREPARE` 和 `EXECUTE`: 动态执行SQL语句，适用于预编译和参数化查询。 - `DESCRIBE`: 描述已准备的查询，了解其结构和预期结果。 文档中的`UPDATE`和`CASE`部分展示了如何在`UPDATE`语句中使用`CASE`表达式来根据不同条件更新数据，这是数据操作中处理复杂逻辑的常见用法。 总结来说，这份SQL语句大全提供了从基础到高级操作的全面指导，对于理解和运用SQL进行数据库管理和数据处理具有重要的参考价值。掌握这些语句能够帮助开发人员更有效地管理和维护数据库系统。