"10-5 有灵智能辅助创作.pdf" 讲述了网易伏羲团队开发的有灵歌词辅助创作系统,该系统利用预训练模型和一系列人工智能技术,旨在降低歌词创作门槛,帮助音乐爱好者和专业作词人提高创作效率与灵感。
**歌词辅助创作的背景**
在预训练模型的推动下,文本生成技术有了显著提升,AI在写作助手、剧情生成和新闻撰稿等领域得到广泛应用。然而,歌词创作具有独特的艺术性和情感表达要求,传统的AI生成方式往往需要创作者接受AI生成的内容,而有灵歌词辅助创作框架则旨在提供更加互动和个性化的创作辅助。
**有灵歌词辅助创作框架**
有灵系统的框架分为用户层、中间层和技术层。用户层主要针对不同水平的用户,提供整体生成、修改等多种服务;中间层包括查重计算、反垃圾、质量打分等功能,确保生成内容的独特性和质量;技术层则涉及基础的序列标注、韵脚分析、情绪分析等技术。
**系统目标与功能**
系统主要目标是降低创作门槛和提高效率,功能包括:
1. 整体生成:用户可以定制风格、关键词、情绪等元素,系统生成符合要求的歌词。
2. 修改服务:支持段落、句子和词语级别的修改,以及押韵助手和灵感检索。
3. 实时推荐:根据用户已输入的歌词,实时推荐下一行,激发创作灵感。
4. 意象词图谱:通过词图网络扩展相关意象词,提供词语推荐。
**技术实现**
- **输入构造**:将风格、情绪和扩展后的关键词作为模型输入。
- **生成模型**:基于预训练的GPT-2模型进行编码和解码。
- **重排序、查重**:确保生成内容的原创性和连贯性。
- **关键词命中率、风格匹配度、多样性打分**:评估生成歌词的质量和一致性。
**意象词图谱构建**
- **节点构建**:根据词频、词性、意象词属性确定词图中的节点。
- **边的权重计算**:通过条件概率和共现次数筛选,构建词语之间的关联。
**实时生成**
利用Pretrained GPT-2解码器,根据用户已创作的歌词,实时生成下文建议,以帮助用户持续构建歌词内容。
有灵歌词辅助创作系统通过智能技术,为歌词创作提供了一个创新的辅助工具,它不仅能够帮助新手快速入门,也能为经验丰富的作词人提供灵感和效率的提升。