生物信息学入门：Python操作与实例教程

"《生物信息学中的Python课程》由Katja Schuerer和Catherine Letondal合著，版权归属于巴斯德研究所。该教程专为那些具备一定编程基础，但使用过如Perl或C等其他语言的生物学家设计。课程的目标是介绍Python编程语言及其在生物信息学领域的应用，通过生物实例来引导学习。 课程内容包括对Python基础知识的深入讲解，重点介绍如何利用Python进行生物信息学分析。它并不是一个独立的编程初学者课程，而是建立在对编程有一定了解的基础上，特别是对于那些已经熟悉像Tis2001或生物信息学基础课程（附带在线Python编程课程）的学生而言，它提供了更针对生物领域需求的实践技能提升。 课程的核心特色在于，尽管它强调了Python语言的实际操作技巧，但并非从零开始教授编程概念。例如，它将展示如何使用Python的Biopython库，这是一个专门用于处理生物数据的强大工具，如上文提到的，课程中会用到人类铁氧化酶（Ferroxidase）的三维结构数据（链接：http://srs.ebi.ac.uk/srs6bin/cgi-bin/wgetz?-id+4SU6q1IomZ3+-e+[SWALL:’CERU_HUMAN’]），以此作为实际练习中的示例。 《生物信息学中的Python课程》旨在帮助生物学家们掌握Python语言在基因序列分析、蛋白质结构研究、生物数据库操作等生物信息学任务中的应用，使他们能够高效地处理和解读生物学数据，从而提高科研效率。"