构建全分布式大数据环境：Java与Hadoop多节点安装与配置

本篇文章主要介绍了在全分布式环境中搭建多节点的大数据平台，包括Java和Hadoop的安装、配置以及防火墙管理。以下是详细步骤： 1. **全分布式环境搭建** - 在搭建过程中，强调了使用root用户登录虚拟机，确保权限充足。 2. **安装Java** - 首先，创建一个名为"java"的文件夹，然后将从Windows系统下载的JDK-8u11-linux-x64.tar.gz文件拖动并解压到该文件夹中。 - 确保在解压后设置JAVA_HOME环境变量，将其指向新安装的Java路径，例如"/home/hadoop/java/jdk1.8.0_11"。 3. **安装Hadoop** - 使用root用户登录master节点，同样创建或访问"hadoop"文件夹，将hadoop-2.6.5.tar.gz文件拖动并解压。 4. **配置Java和Hadoop环境** - 打开/etc文件夹下的profile文件，使用gedit编辑器添加新的JAVA_HOME路径至环境变量。 - 关闭防火墙，通过命令行依次执行`chkconfig iptables off`和`chkconfig iptables --list`来禁用或查看防火墙状态。 5. **修改配置文件** - 对于hadoop的配置文件，主要有两个： - `hadoop-env.sh`: 在文件中修改`export JAVA_HOME`，使其指向正确的Java路径。 - `core-site.xml`: 进行相应的配置更改，但具体修改内容未给出，通常可能涉及Hadoop的核心配置参数。 - `hdfs-site.xml`: 同样，这里是Hadoop分布式文件系统(HDFS)的配置文件，也需要根据需求进行适当配置，可能涉及到块大小、副本数量等参数。 6. **总结** 本文提供了在多节点的分布式环境下搭建大数据平台的基础步骤，重点在于确保正确配置Java环境和Hadoop集群，以实现数据处理和存储的功能。完成这些步骤后，用户可以进一步进行Hadoop的分布式任务调度、数据分发与管理等操作。