V1.0版可泛化知识计算引擎接口详解与安全设计
可泛化知识计算引擎接口v1.01是一个全面的IT工具,它专为大数据环境中的知识管理和计算推理任务而设计。该接口文档详细描述了不同层级的资源操作,包括: 1. **底层资源管理**:接口允许访问和处理结构化和非结构化的大数据,通过整合开源大数据平台或分布式数据库,提供了统一的接口来执行查询操作,支持多种查询语言,并能返回各类数据类型如文本、图像等。 2. **数据获取**:包括在线少量数据的RESTful或GraphQL风格HTTP请求接口,以及离线批量数据的编程接口,满足实时和批量查询需求。 3. **动态概念体系构建**:接口可以根据输入的实体动态构建概念类型,并生成概念间的关系体系,包括实体概念获取、上下位关系获取以及实体-关系-实体三元组关系提取。 4. **领域概念获取与层次划分**:提供HTTP和编程接口,支持NERAnnotationFormatJSON格式,帮助用户获取实体的概念和层次结构。 5. **概念补全**:接口还提供补充概念的功能,支持HTTP和编程接口,通过NERAnnotationFormatJSON输出结果。 6. **多模态实体识别和链接**:采用自顶向下和自底向上抽屉技术,设计了一套开放式的多模态实体识别和链接接口,包括视觉实体识别的训练和应用。 7. **视觉实体识别**:接口提供视觉实体识别模型的训练编程接口,以便开发人员在视觉数据中执行识别任务。 为了确保安全,接口采用了严格的访问控制机制,包括使用token验证请求、服务器公网IP白名单验证、完整的请求日志记录和异常访问限制。接口遵循RESTful和GraphQL规范,以及主流编程语言的API设计,如Java和Python,以适应不同开发环境的需求。 这个可泛化知识计算引擎接口v1.01是大数据背景下一个强大的工具,涵盖了数据获取、概念处理、实体识别等多个关键功能,旨在提升知识管理和数据处理的效率和准确性。
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