《生物流体力学：人体循环系统》翻译版 - 原书第二版

"关键点坐标/cm-opencv2参考手册" 这篇文档看似与计算机视觉和OpenCV库有关，特别是涉及到了关键点坐标。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务，如对象检测、特征匹配、图像分割等。在OpenCV中，关键点是图像中具有特殊意义或兴趣的点，例如SIFT（尺度不变特征变换）或SURF（加速稳健特征）算法找到的点。这些关键点通常用于识别、追踪或者匹配图像中的特定特征。 文档中给出的数值可能是关键点的坐标，如0.381, 0.369, 0.38, 0.422, -0.351, -0.291, 0.151, 和 0.207。这些坐标可能是相对于某一固定参考系的，比如图像的像素坐标系统。在OpenCV中，关键点坐标可能被用来定位特定物体或者进行图像配准。 然而，标签"生物 流体力学 人体循环系统"和部分内容却指向了生物学和流体力学的领域，特别是人体循环系统的一本书。这似乎与前面提到的计算机视觉无关。"Biofluid Mechanics: The Human Circulation" 是一本关于生物流体力学在人体循环系统中的应用的专业书籍，由Krishnan B. Chandran, Stanley E. Rittgers, 和 Ajit P. Yoganathan编写。这本书可能涵盖了血液流动、血管动力学、心脏泵血机制等相关主题，对于医学和生物工程研究者非常有价值。 结合这两部分信息，我们可以推断这可能是一个错误的组合，因为它们代表了两个完全不同的学科领域：一个是计算机科学中的图像处理，另一个是生物学中的流体力学。如果需要深入学习OpenCV的关键点坐标，可以查阅OpenCV的官方文档和教程，而对生物流体力学感兴趣的读者则应该关注相关领域的专业书籍和文献。