"《产业数据仓 数据质量评价规范(征求意见稿)》19.9.pdf" 本文档是关于产业数据仓数据质量评价的一份团体标准(T/ZXCHXXXX-XXXX),旨在为产业数据仓的数据质量管理提供规范化的指导,帮助识别数据质量的关键因素,构建评价指标体系,并建立相应的评价流程。这份标准由浙江省信息产业质量协会发布,适用于指导各类产业数据仓的数据质量评价工作。 1. 范围 文档规定了对产业数据仓数据质量进行评价的指标和实施过程,适用于任何需要对产业数据仓进行质量评估的组织或个人。 2. 引用标准 文件引用了GB32100-2015法人和其他组织统一社会信用代码编码规则以及GB/T25000.12-2017系统与软件质量模型等标准,确保了评价的规范性和一致性。 3. 术语和定义 这部分可能包含了数据质量、数据仓库、评价指标等相关专业术语的定义,以确保所有读者对术语的理解一致。 4. 数据指标框架 - 评价指标框架:详细列出了用于评估数据质量的多层次、多维度指标,可能包括准确性、完整性、一致性、时效性等。 - 评价指标表头:提供了指标分类和编码,便于管理和理解。 - 指标详细说明:对每个评价指标进行了详尽的解释和说明,包括计算方法、阈值设定等。 5. 评价流程 - 评价规划:定义了如何规划评价任务,包括设定目标、确定时间表等。 - 职责分工:明确了参与评价的各个角色和他们的责任。 - 确定指标:描述了如何选择适合的评价指标。 - 评价实施:详细步骤,包括数据采集、分析和评估。 - 评价结果:如何处理和报告评价结果。 - 跟踪复评:说明了后续的监督和改进机制,确保持续的数据质量管理。 6. 附录 附录A提供了产业数据仓数据字段质量评价的实例,附录B阐述了数据仓与数据质量评价之间的关系,附录C展示了数据表数据质量评价的具体示例。 7. 参考文献 列举了相关的重要文献和标准,供进一步学习和参考。 该文件的制定,依据了GB/T1.1-2020标准化工作导则,旨在促进浙江省乃至全国范围内产业数据仓的规范化建设和高效利用,推动数字经济的健康发展。通过实施这些规范,可以提高数据的可信度,减少错误和遗漏,提升数据分析和决策的准确性和可靠性。
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