CRC标准统计学公式与表格大全

"最全英文统计学公式手册，由Daniel Zwillinger和Stephen Kokoska合著，涵盖了标准概率和统计学的表格与公式，适用于查询和学习统计学知识。" 统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学，而概率论则是研究随机事件发生可能性的数学理论。这两者在现代社会的各个领域，如社会科学、自然科学、工程学以及商业决策中都有着广泛的应用。这本由Daniel Zwillinger和Stephen Kokoska合作编写的《最全英文统计学公式手册》是学习和实践这两个领域的重要参考资料。 手册中可能包括了以下核心知识点： 1. **概率基础**：涵盖基本的概率概念，如样本空间、事件、概率的定义、条件概率、独立事件、乘法定理、加法定理等。 2. **概率分布**：包括离散型概率分布，如二项分布、泊松分布、几何分布；连续型分布，如正态分布、均匀分布、指数分布等，以及它们的性质和应用。 3. **随机变量**：介绍了期望值（均值）、方差、标准差等随机变量的度量，并讨论了大数定律和中心极限定理。 4. **统计推断**：涉及参数估计（点估计与区间估计）和假设检验，如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等，以及置信区间和显著性水平的概念。 5. **回归与相关**：讲述了线性回归模型、相关系数、多元回归分析及其应用。 6. **方差分析(ANOVA)**：用于比较多个组间的均值差异，包括单因素和多因素方差分析。 7. **非参数统计**：不依赖于数据分布的统计方法，如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验等。 8. **抽样分布**：如标准误差、标准化抽样分布（如标准正态分布）及其在推断统计中的作用。 9. **时间序列分析**：包括趋势分析、季节性分析、自相关性检验和预测模型。 10. **实验设计**：涉及到完全随机设计、配对设计、析因设计等，以及如何有效地收集和分析数据。 此外，书中还可能包含各种统计表格，便于快速查找和计算，例如累积分布函数值、临界值表等，以辅助实际问题的解决。尽管这是一本英文手册，但对于深入理解和应用统计学和概率论的概念来说，它是一个不可或缺的工具。读者在使用时应遵循版权规定，未经许可不得复制或传播书中的内容。