个性化营销平台揭密
本文将详细介绍旅行场景下的个性化营销平台,包括背景、个性化营销平台架构、个性化投放、用户建模、流量调控、个性化营销平台算法、用户session理解、用户冷启动技术、旅行玩法标签体系建设等方面的知识点。
**背景**
旅行场景下的个性化营销平台旨在解决旅行行业中的个性化营销问题。该平台需要解决的挑战和难点包括投放页面模块多样化、投放物料多种异构数据源、运营干预配置多样化等问题。为了解决这些问题,需要设计一个统一的个性化投放模型来赋能提效。
**个性化营销平台架构**
个性化营销平台架构主要包括以下几个方面:
* 架构设计-场景抽象:包括多tab场景、胶囊、单tab场景、单物料投放、周边推荐、LBS推荐、主题榜单、实时热榜等。
* 架构设计-功能抽象:包括商品、内容、酒店、榜单、店铺、主题、商圈、景点、目的地、优惠券、玩法、POI等。
* 架构设计-链路抽象:包括Blink实时曝光计算、⼿手淘TT日志流、pkey、skey、pv、item/cate/、dest/seller、time-stamp等。
**个性化投放**
个性化投放是旅行场景下的个性化营销平台的核心部分。包括:
* 个性化召回:包括热门召回、弱个性化召回、冷启动召回等。
* 多物料混投:包括TAB、店铺、TAB、⼈人气、类目、类目等。
* 架构设计-个性化投放:包括Match、Rank、个性化场景等。
**用户建模**
用户建模是旅行场景下的个性化营销平台的重要组成部分。包括:
* 用户session理解:包括用户行为分析、用户兴趣爱好分析等。
* 用户冷启动技术:包括用户冷启动算法、用户冷启动模型等。
**流量调控**
流量调控是旅行场景下的个性化营销平台的关键部分。包括:
* Blink实时曝光计算:包括实时曝光计算、⼿手淘TT日志流等。
* PID调控:包括PID参数周期计算、PID-SCORE计算等。
* 中台:包括实时流计、算中心、定时器等。
* 配置中心:包括Match、Rank、个性化场景等。
**个性化营销平台算法**
个性化营销平台算法是旅行场景下的个性化营销平台的核心算法。包括:
* 个性化召回算法:包括热门召回算法、弱个性化召回算法、冷启动召回算法等。
* 多物料混投算法:包括TAB算法、店铺算法、TAB算法、⼈人气算法、类目算法等。
**旅行玩法标签体系建设**
旅行玩法标签体系建设是旅行场景下的个性化营销平台的重要组成部分。包括:
* 旅行玩法标签体系:包括POI、店铺、TAB、⼈人气、类目等。
* 旅行玩法标签算法:包括POI算法、店铺算法、TAB算法、⼈人气算法、类目算法等。
旅行场景下的个性化营销平台是一个复杂的系统,需要解决多个挑战和难点。通过设计一个统一的个性化投放模型、个性化营销平台架构、用户建模、流量调控、个性化营销平台算法和旅行玩法标签体系建设,可以实现旅行场景下的个性化营销。