Python入门：机器学习实战指南

《利用Python进行机器学习入门》是一本由Andreas C. Mueller和Sarah Guido合著的专业书籍，其国际标准书号为978-1-491-91721-3。本书旨在为读者提供一个全面的Python机器学习指南，帮助他们理解和实践这个强大的工具和技术。作者在版权信息中声明，所有权利归Sarah Guido和Andreas Mueller所有，且出版于2016年。 该书是O'Reilly Media Inc.的作品，位于美国加利福尼亚州塞巴斯托波尔，出版地址为1005 Gravenstein Highway North。O'Reilly的图书不仅适用于教育、商业或销售推广用途，同时也提供在线版本供读者选择，可以通过访问safaribooksonline.com获取。对于更多的订购信息，可以联系公司的机构销售部门或者通过corporate@oreilly.com进行沟通。 本书的编辑团队包括Meghan Blanchette和Rachel Roumeliotis，生产编辑、校对编辑和校对人员的名字并未在提供的部分中列出，他们的职责是在整个出版过程中确保内容的专业性和准确性。封面设计由Karen Montgomery负责，插图则由Rebecca Demarest操刀，使书籍的视觉呈现更具吸引力。首版于2016年6月发布，之后可能会有修订历史记录，可以通过指定链接查看已发布的详细内容。 作为一本面向初学者和专业人士的教程，书中会涵盖机器学习的基础概念、Python编程语言与机器学习库（如NumPy、Pandas和Scikit-Learn）的结合使用、数据预处理、模型构建、评估和优化等关键环节。读者将通过实例学习如何处理分类、回归、聚类和深度学习等常见任务。此外，本书还可能探讨机器学习的实际应用场景，如推荐系统、图像识别和自然语言处理，以及如何利用Python进行实验和项目开发。 《利用Python进行机器学习入门》是一本实用的资源，适合希望踏入机器学习领域的Python开发者、数据科学家或对人工智能感兴趣的学习者。无论是希望深入理解理论基础还是寻求实际操作指导，这本书都将是一个宝贵的引导。